メインコンテンツへスキップ

Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)

MetaLlamaオープンウエイトLlama 3.2 Community License

説明

Llama 3.2 11B Vision Instruct is an instruction-tuned multimodal large language model optimized for visual recognition, image reasoning, captioning, and answering general questions about an image. It accepts text and images as input and generates text as output.

リリース日
2024-09-25
パラメータ
10.6B
コンテキスト長
モダリティ
image, text

能力レーダー

16
general
11
coding
13
reasoning
15
science
12
agents
90
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング487
11.0
AA
総合ランキング508
19.0
AA
マルチモーダルランキング30
55.0
LS
科学527
14.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)32.8%自己申告

Finance

MMLU73.0%自己申告

General

MMMU50.7%自己申告
MMMU-Pro33.0%自己申告

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)88.4%自己申告
VQAv2 (test)75.2%自己申告

Math

MGSM68.9%自己申告
MATH51.9%自己申告
MathVista51.5%自己申告

Multimodal

AI2D91.1%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)83.4%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
3.0
Math Index(Artificial Analysis)
1.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Legal
70
Multimodal
70
Language
70
Finance
70
Vision
70
Math
60
Reasoning
60
General
60
Healthcare
60
Physics
30
Biology
30
Chemistry
30

価格設定

入力価格$0.345 / 1Mトークン
出力価格$0.345 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.345 / 1Mトークン

速度

トークン/秒17.2
初トークン遅延0.70s
初回答遅延0.70s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Metaプライマリ
$0.345
$0.345

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク