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AITier

Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)

MetaLlamaオープンウエイトLlama 3.2 · 商用利用可

説明

Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.

リリース日
2024-09-25
パラメータ
90.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
image, text

能力レーダー

24
general
21
coding
30
reasoning
31
science
27
agents
85
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング483
23.0
AA
総合ランキング505
28.0
AA
マルチモーダルランキング105
43.0
LS
科学536
23.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU86.0%自己申告

Math

MGSM86.9%自己申告
MATH68.0%自己申告
MathVista57.3%自己申告

Multimodal

MMMU60.3%自己申告

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)85.5%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.7%自己申告

Vision

AI2D92.3%自己申告
DocVQADocVQA (2020)90.1%自己申告
VQAv278.1%自己申告
TextVQA73.5%自己申告
InfographicsQA56.8%自己申告
MMMU-Pro45.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
67.1
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
62.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
43.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
21.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
5.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.5

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Legal
90
Finance
90
Image To Text
80
Math
70
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Vision
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

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外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis