Llama 3.3 Instruct 70B
MetaLlamaオープンウエイトLlama 3.3 Community License Agreement
説明
Llama 3.3 is a multilingual large language model optimized for dialogue use cases across multiple languages. It is a pretrained and instruction-tuned generative model with 70 billion parameters, outperforming many open-source and closed chat models on common industry benchmarks. Llama 3.3 supports a context length of 128,000 tokens and is designed for commercial and research use in multiple languages.
リリース日
2024-12-06
パラメータ
70.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
27
general
19
coding
28
reasoning
32
science
80
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 441 | 17.0 | AA |
| 総合ランキング | 347 | 36.0 | AA |
| 科学 | 404 | 32.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
50.5%自己申告
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%自己申告
Finance
MMLU
86.0%自己申告
MMLU-Pro
68.9%自己申告
General
IFEvalGoogle Research (2023)
92.1%自己申告
MBPP EvalPlus
87.6%自己申告
BFCL v2
77.3%自己申告
Math
MGSM
91.1%自己申告
MATH
77.0%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)11.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.3
Math Index(Artificial Analysis)7.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Terminalbench V2 10.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Instruction Following90
Structured Output90
Code90
Language80
Legal80
Math80
Reasoning80
Finance80
General80
Healthcare80
Tool Calling80
Physics50
Biology50
Chemistry50
価格設定
入力価格$0.655 / 1Mトークン
出力価格$0.72 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.671 / 1Mトークン
速度
トークン/秒80.5
初トークン遅延0.67s
初回答遅延0.67s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
5 プロバイダー
最安: NanoGPT最高: Meta
プロバイダー入力出力
1NanoGPT最安
$0.05
$0.23
2OpenRouter
$0.1
$0.32
3Kilo Gateway
$0.1
$0.32
4NovitaAI
$0.135
$0.4
5Metaプライマリ
$0.655
$0.72
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。