メインコンテンツへスキップ
AITier

Llama 4 Scout

MetaLlamaOpen WeightLlama 4 Community License Agreement

説明

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

リリース日
2025-04-05
パラメータ
109.0B
コンテキスト長
328K
モダリティ
image, text

能力レーダー

31
general
16
coding
33
reasoning
33
science推定
0
agents
90
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Code Ranking358
18.0
AA
General Ranking321
34.0
AA
Math Reasoning259
31.0
AA
Multimodal Ranking8
91.0
LS
Science345
31.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Biology

GPQA57.2%自己申告

Code

LiveCodeBench32.8%自己申告

Finance

MMLU79.6%自己申告
MMLU-Pro74.3%自己申告

General

MMMU69.4%自己申告
MBPP0.68 / 100自己申告

Image To Text

DocVQA94.4%自己申告

Language

TydiQA31.5%自己申告

Math

MGSM90.6%自己申告
MathVista70.7%自己申告
MATH50.3%自己申告

Multimodal

ChartQA88.8%自己申告

AA評価指数

Math Index
14.0
Intelligence Index
13.5
Coding Index
6.7
Math 500
0.8
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.6
Ifbench
0.4
Livecodebench
0.3
Aime
0.3
Lcr
0.3
Scicode
0.2
Tau2
0.2
Aime 25
0.1
Hle
0.0
Terminalbench Hard
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

Image To Text
90
Vision
80
Finance
80
Language
80
Legal
80
Multimodal
80
Healthcare
70
Math
70
Reasoning
70
Biology
60
Chemistry
60
General
60
Physics
60
Code
30

価格設定

入力価格$0.17 / 1M tokens
出力価格$0.66 / 1M tokens
混合価格（3:1）$0.292 / 1M tokens

速度

トークン/秒133.2 tokens/s
初トークン遅延0.54s
初回答遅延0.54s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM Stats