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AITier

Llama 4 Scout

MetaLlamaオープンウエイトLlama 4 Community License Agreement

説明

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

リリース日
2025-04-05
パラメータ
109.0B
コンテキスト長
1.3M
モダリティ
image, text

能力レーダー

29
general
17
coding
33
reasoning
33
science
28
agents
90
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング435
18.0
AA
総合ランキング374
33.0
AA
科学423
30.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)57.2%自己申告

Code

LiveCodeBench32.8%自己申告

Finance

MMLU79.6%自己申告
MMLU-Pro74.3%自己申告

General

MMMU69.4%自己申告
MBPP0.68 / 100自己申告

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)94.4%自己申告

Language

TydiQA31.5%自己申告

Math

MGSM90.6%自己申告
MathVista70.7%自己申告
MATH50.3%自己申告

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)88.8%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.3
Coding Index(Artificial Analysis)
8.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0
Tau Banking
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Language
80
Legal
80
Multimodal
80
Finance
80
Vision
80
Math
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
30

価格設定

入力価格$0.18 / 1Mトークン
出力価格$0.66 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.3 / 1Mトークン

速度

トークン/秒120.9
初トークン遅延0.61s
初回答遅延0.61s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

5 プロバイダー

最安: Helicone最高: Meta
プロバイダー入力出力
1Helicone最安
$0.08
$0.3
2NanoGPT
$0.085
$0.46
3OpenRouter
$0.1
$0.3
4Kilo Gateway
$0.1
$0.3
5Metaプライマリ
$0.18
$0.66

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis