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AITier

LongCat Flash Lite

LongCatオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

LongCat-Flash-Lite is a lightweight MoE model from Meituan with 68.5B total parameters and only 2.9B-4.5B activated per token. It explores N-gram embedding expansion as a new scaling direction, supporting 256K context length via YaRN. Optimized for agent tooling and programming tasks, achieving 500-700 tokens per second inference speed while maintaining strong performance on coding, math, and agentic benchmarks.

リリース日
2026-01-28
パラメータ
68.5B
コンテキスト長
—
モダリティ
text

能力レーダー

15
general
28
coding
64
reasoning
40
science
70
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力68
47.0
LS
コーディングランキング390
25.0
AA
総合ランキング294
44.0
AA
科学342
40.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Terminal-Bench33.8%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.8%自己申告

Code

SWE-Bench Verified54.4%自己申告
SWE-bench Multilingual38.1%自己申告

Communication

Tau2 Retail73.1%自己申告
Tau2 Telecom72.8%自己申告
Tau2 Airline58.0%自己申告

Finance

MMLU85.5%自己申告
MMLU-Pro78.3%自己申告

General

CMMLU82.5%自己申告

Math

MATH-50096.8%自己申告
AIME 202472.2%自己申告
AIME 202563.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
17.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Communication
70
Tool Calling
70
Frontend Development
50
Code
40
Agents
30

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Meituan
$0
$0

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis