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AITier

Magistral Medium 1

MistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Trained solely with reinforcement learning on top of Mistral Medium 3, Magistral Medium is a reasoning model that achieves strong performance on complex math and code tasks without relying on distillation from existing reasoning models. The training uses an RLVR framework with modifications to GRPO, enabling improved reasoning ability and multilingual consistency.

リリース日
2025-06-10
パラメータ
24.0B
コンテキスト長
128K
モダリティ
text

能力レーダー

31
general
48
coding
58
reasoning
43
science
55
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング384
24.0
AA
総合ランキング393
32.0
AA
科学294
45.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)70.8%自己申告

Code

LiveCodeBench50.3%自己申告
Aider-Polyglot47.1%自己申告

Math

AIME 202473.6%自己申告
AIME 202564.9%自己申告
Humanity's Last Exam9.0%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
40.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
12.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Math
50
Reasoning
50
General
50
Code
50
Vision
10

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Mistral
$2
$5

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis