Magistral Small 1
MistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Building upon Mistral Small 3.1 (2503), with added reasoning capabilities, undergoing SFT from Magistral Medium traces and RL on top, it's a small, efficient reasoning model with 24B parameters. Magistral Small can be deployed locally, fitting within a single RTX 4090 or a 32GB RAM MacBook once quantized.
リリース日
2025-06-10
パラメータ
24.0B
コンテキスト長
128K
モダリティ
text
能力レーダー
29
general
45
coding
59
reasoning
39
science
55
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 416 | 21.0 | AA |
| 総合ランキング | 412 | 31.0 | AA |
| 科学 | 351 | 39.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
68.2%自己申告
Code
LiveCodeBench
51.3%自己申告
Math
AIME 2024
70.7%自己申告
AIME 2025
62.8%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)41.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)10.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math70
Physics70
Biology70
Chemistry70
Reasoning60
General60
Code50
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1Mistral
$0.5
$1.5
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。