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MAI-Code-1-Flash

MicrosoftProprietary

説明

MAI-Code-1-Flash is a Microsoft AI coding model built for fast, efficient assistance in everyday developer workflows, built end-to-end by Microsoft on clean and appropriately licensed data. It is trained directly with the GitHub Copilot harnesses used in production for agentic coding in real developer environments, and uses adaptive solution length control to stay concise on simple requests while spending more reasoning budget on complex tasks. It outperforms Claude Haiku 4.5 across coding benchmarks while using up to 60% fewer tokens, and is rolling out to GitHub Copilot individual users in Visual Studio Code via the model picker and the default Auto picker.

リリース日
2026-06-02
パラメータ
コンテキスト長
モダリティ

能力レーダー

80
general
60
coding
40
reasoning
68
science推定
60
agents
20
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力75
53.0
LS

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

Terminal-Bench 2.054.8%自己申告
SWE-Bench Pro51.2%自己申告

Biology

GPQA84.6%自己申告

Code

SWE-Bench Verified71.6%自己申告
SWE-bench Multilingual65.5%自己申告
Artifacts Bench36.4%自己申告

Communication

Tau2 Telecom71.7%自己申告

General

IFBench75.0%自己申告
AdvancedIF71.4%自己申告
Frontier Science58.2%自己申告

Instruction Following

Robust IF61.2%自己申告

Math

AIME 202692.5%自己申告
AMO Bench40.0%自己申告
Humanity's Last Exam18.0%自己申告
FrontierMath6.3%自己申告

AA評価指数

AA評価データがありません

LLM Statsカテゴリスコア

General
80
Instruction Following
80
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Frontend Development
70
Communication
70
Tool Calling
60
Reasoning
60
Code
60
Agents
50
Math
40
Vision
20

価格設定

価格データがありません

速度

速度データがありません

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク