MiMo-V2.5-Pro

XiaomiオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's 1.02T-parameter sparse Mixture-of-Experts language model with 42B active parameters and a 1M-token context window. It inherits the MiMo-V2-Flash hybrid-attention and Multi-Token Prediction design, extends context during pre-training up to 1M tokens, and uses supervised fine-tuning, domain-specialized reinforcement learning, and Multi-Teacher On-Policy Distillation to improve complex software engineering, long-horizon agentic tasks, and ultra-long-context coherence.

リリース日

2026-04-22

パラメータ

1.0T

コンテキスト長

1.0M

モダリティ

audio, text

能力レーダー

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

TAU3-Bench

72.9%自己申告

WildClawBench

43.0%自己申告

Finance Agent v2

41.5%

Code

FrontierSWE (Impl.)

340.0%自己申告

MiMo Coding Bench

73.7%自己申告

Claw-Eval

64.0%自己申告

General

C-Eval

91.5%自己申告

MMLU

89.4%自己申告

Global-MMLU

83.6%自己申告

TriviaQA

81.3%自己申告

SWE-bench Verified (Agentless)

35.7%自己申告

Language

MMLU-Redux

92.8%自己申告

CMMLU

90.2%自己申告

MMLU-Pro

68.5%自己申告

Long Context

GraphWalks

62.0%自己申告

Math

GSM8k

99.6%自己申告

MATH

86.2%自己申告

AIMEMAA

37.3%自己申告

Reasoning

ARC-C

97.2%自己申告

HellaSwagAI2 (2019)

89.8%自己申告

BBH

88.4%自己申告

DROP

86.3%自己申告

Winogrande

85.6%自己申告

SWE-Bench Verified

78.9%自己申告

HumanEval+

75.6%自己申告

MBPP+

74.1%自己申告

Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)

68.4%自己申告

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

66.7%自己申告

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

57.2%自己申告

LiveCodeBench v6

39.6%自己申告

Humanity's Last Exam

34.0%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

94.2

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

86.6

Ifbench(Google Research (2023))

79.9

Lcr(Artificial Analysis)

79.7

Terminalbench V2 1

65.2

Coding Index(Artificial Analysis)

60.2

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

50.6

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

43.2

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

35.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

26.0

Tau Banking

9.9

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))

Language

Legal

Math

Reasoning

Frontend Development

Healthcare

Physics

Finance

General

Biology

Chemistry

Code

Tool Calling

Long Context

Agents

Coding

Vision

価格設定

入力価格$0.435 / 1Mトークン

出力価格$0.87 / 1Mトークン

混合価格（3:1）$0.544 / 1Mトークン

キャッシュ読み取り価格$0.0036 / 1Mトークン

速度

トークン/秒29.2

初トークン遅延2.10s

初回答遅延70.53s

プロバイダー価格ランキング

4 プロバイダー

最安: Xiaomi最高: EmpirioLabs AI

プロバイダー入力出力

1Xiaomi最安

2DeepInfra

3Novita

$0.00001

4EmpirioLabs AI

$2.175

$4.35

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM Stats Artificial Analysis

ドメイン	#順位	スコア	ソース
エージェント能力	55	48.0	LS
コーディングランキング	128	76.0	AA
総合ランキング	76	69.0	AA
科学	98	73.0	AA