MiMo-V2.5-Pro
XiaomiオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
MiMo-V2.5-Pro is Xiaomi's 1.02T-parameter sparse Mixture-of-Experts language model with 42B active parameters and a 1M-token context window. It inherits the MiMo-V2-Flash hybrid-attention and Multi-Token Prediction design, extends context during pre-training up to 1M tokens, and uses supervised fine-tuning, domain-specialized reinforcement learning, and Multi-Teacher On-Policy Distillation to improve complex software engineering, long-horizon agentic tasks, and ultra-long-context coherence.
リリース日
2026-04-22
パラメータ
1.0T
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
text
能力レーダー
41
general
59
coding
87
reasoning
64
science
70
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 52 | 52.0 | LS |
| コーディングランキング | 64 | 78.0 | AA |
| 総合ランキング | 41 | 81.0 | AA |
| 科学 | 56 | 79.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
FrontierSWE (Impl.)
340.0%自己申告
MiMo Coding Bench
73.7%自己申告
TAU3-Bench
72.9%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
68.4%自己申告
Claw-Eval
64.0%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
57.2%自己申告
WildClawBench
43.0%自己申告
Finance Agent v2
41.5%
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.7%自己申告
Code
SWE-Bench Verified
78.9%自己申告
Finance
MMLU
89.4%自己申告
MMLU-Pro
68.5%自己申告
General
ARC-C
97.2%自己申告
MMLU-Redux
92.8%自己申告
C-Eval
91.5%自己申告
CMMLU
90.2%自己申告
Global-MMLU
83.6%自己申告
TriviaQA
81.3%自己申告
MBPP+
74.1%自己申告
LiveCodeBench v6
39.6%自己申告
SWE-bench Verified (Agentless)
35.7%自己申告
Language
BBH
88.4%自己申告
Winogrande
85.6%自己申告
Long Context
GraphWalks
62.0%自己申告
Math
GSM8k
99.6%自己申告
DROP
86.3%自己申告
MATH
86.2%自己申告
AIMEMAA
37.3%自己申告
Humanity's Last Exam
34.0%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
89.8%自己申告
HumanEval+
75.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)60.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)42.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Ifbench(Google Research (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.8
Terminalbench V2 10.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.4
Tau Banking0.1
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Legal80
Math80
Reasoning80
Frontend Development80
Healthcare80
Physics70
Finance70
General70
Biology70
Chemistry70
Code70
Tool Calling70
Long Context60
Agents60
Coding40
Vision30
価格設定
入力価格$0.435 / 1Mトークン
出力価格$0.87 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.544 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.0036 / 1Mトークン
速度
トークン/秒48.1
初トークン遅延2.82s
初回答遅延44.40s
プロバイダー価格ランキング
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8 プロバイダー
最安: Xiaomi最高: EmpirioLabs AI
プロバイダー入力出力
1Xiaomi最安
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2DeepInfra
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4DigitalOcean
$0.4
$1.5
5CrofAI
$0.4
$0.8
6OpenCode Go
$0.435
$0.87
7LLM Gateway
$0.435
$0.87
8EmpirioLabs AI
$2.175
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このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。