MiMo-V2.6-Pro
説明
MiMo-V2.6-Pro is Xiaomi's MIT-licensed omnimodal sparse Mixture-of-Experts model with 1.02T total parameters and 42B active parameters. It supports text, image, video, and audio understanding with a 1,048,576-token context window and text output. MiMo-V2.6 scales reinforcement learning across coding, general agents, visual tasks, and cybersecurity. Xiaomi's launch article is dated September 22, 2026; released weights are named MiMo-V2.6-Pro-RL. Benchmark results are Xiaomi-reported release evaluations, distinct from intermediate live-training checkpoints. UltraSpeed serves the same model at higher speed for $4.35 input and $8.70 output per million tokens.
能力レーダー
専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 74 | 47.0 | LS |
| コーディングランキング | 30 | 82.0 | LB |
| 総合ランキング | 28 | 45.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 35 | 60.0 | LS |
| 推論 | 40 | 80.0 | LB |
| 科学 | 32 | 43.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Code
General
Multimodal
Reasoning
AA評価指数
(Artificial Analysis)LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))価格設定
速度
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
18 プロバイダー
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。