MiMo-V2-Pro
XiaomiProprietary
説明
MiMo-V2-Pro is Xiaomi's flagship foundation model built for real-world agentic workloads. A Mixture-of-Experts model with over 1T total parameters and 42B active, roughly 3x larger than MiMo-V2-Flash. Inherits the Hybrid Attention mechanism with a 7:1 ratio and supports up to 1M-token context. Optimized for coding and agent tasks through post-training scaling across diverse agent scenarios, with native support for complex tool calling and multi-step reasoning.
リリース日
2026-03-18
パラメータ
1.0T
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
text
能力レーダー
39
general
43
coding
87
reasoning
60
science
80
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 94 | 41.0 | LS |
| コーディングランキング | 110 | 71.0 | AA |
| 総合ランキング | 65 | 77.0 | AA |
| 科学 | 88 | 72.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
DeepSearchQA
86.7%自己申告
PinchBench
81.0%自己申告
Claw-Eval
61.5%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
57.1%自己申告
Code
SWE-Bench Verified
78.0%自己申告
SWE-bench Multilingual
71.7%自己申告
Communication
Tau2 Telecom
96.8%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)41.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))1.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Ifbench(Google Research (2023))0.7
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.3
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Communication100
Search90
Reasoning80
Frontend Development80
General80
Tool Calling80
Agents70
Code70
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
キャッシュ読み取り価格$0.0036 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
3 プロバイダー
最安: Xiaomi最高: OpenCode Go
プロバイダー入力出力
1Xiaomi最安
$0.435
$0.87
2Abacus
$1
$3
3OpenCode Go
$1
$3
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。