Ministral 3 14B
MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the reasoning post-trained version, trained for reasoning tasks, making it ideal for math, coding and stem related use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 14B can even be deployed locally, capable of fitting in 24GB of VRAM in BF16, and less than 12GB of RAM/VRAM when quantized.
リリース日
2025-12-02
パラメータ
14.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text
能力レーダー
28
general
23
coding
35
reasoning
35
science
31
agents
10
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 406 | 22.0 | AA |
| 総合ランキング | 384 | 33.0 | AA |
| 科学 | 389 | 34.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
71.2%自己申告
Code
LiveCodeBench
64.6%自己申告
Communication
Wild Bench
68.5%自己申告
MM-MT-Bench
0.08 / 100自己申告
Creativity
Arena Hard
55.1%自己申告
Finance
MMLU
79.4%自己申告
General
MMLU-Redux
82.0%自己申告
TriviaQA
74.9%自己申告
Multilingual MMLU
74.2%自己申告
AGIEval
64.8%自己申告
Math
MATH
90.4%自己申告
AIME 2024
89.8%自己申告
AIME 2025
85.0%自己申告
MATH (CoT)
67.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)30.0
Coding Index(Artificial Analysis)14.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Terminalbench V2 10.1
Tau Banking0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math90
Reasoning80
General80
Physics70
Biology70
Chemistry70
Code60
価格設定
入力価格$0.2 / 1Mトークン
出力価格$0.2 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.2 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.02 / 1Mトークン
速度
トークン/秒93.9
初トークン遅延0.53s
初回答遅延0.53s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
4 プロバイダー
最安: Mistral最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1Mistralプライマリ
$0.2
$0.2
2NanoGPT
$0.2
$0.2
3OpenRouter
$0.2
$0.2
4Kilo Gateway
$0.2
$0.2
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。