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AITier

Ministral 3 14B

MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the instruct post-trained version in FP8, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat and instruction based use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 14B can even be deployed locally, capable of fitting in 24GB of VRAM in BF16, and less than 12GB of RAM/VRAM when quantized.

リリース日
2025-12-02
パラメータ
14.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text

能力レーダー

25
general
23
coding
35
reasoning
35
science
31
agents
10
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング494
22.0
AA
総合ランキング512
28.0
AA
科学474
30.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench0.08 / 100自己申告

General

MMLU79.4%自己申告
TriviaQA74.9%自己申告
Multilingual MMLU74.2%自己申告
Wild Bench68.5%自己申告
Arena Hard55.1%自己申告

Language

MMLU-Redux82.0%自己申告

Math

MATH90.4%自己申告
AIME 202489.8%自己申告
AIME 202585.0%自己申告
MATH (CoT)67.6%自己申告

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)71.2%自己申告
AGIEval64.8%自己申告
LiveCodeBench64.6%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
69.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
57.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
35.1
Ifbench(Google Research (2023))
32.0
Math Index(Artificial Analysis)
30.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
30.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
27.2
Lcr(Artificial Analysis)
26.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
23.8
Coding Index(Artificial Analysis)
14.4
Terminalbench V2 1
9.7
Tau Banking
6.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
4.5
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Math
90
Reasoning
70
General
60
Creativity
60
Writing
60
Communication
40
Chat
30
Multimodal
10

価格設定

入力価格$0.2 / 1Mトークン
出力価格$0.2 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.2 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.02 / 1Mトークン

速度

トークン/秒82.7
初トークン遅延0.55s
初回答遅延0.55s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

4 プロバイダー

最安: Mistral最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1Mistralプライマリ
$0.2
$0.2
2NanoGPT
$0.2
$0.2
3OpenRouter
$0.2
$0.2
4Kilo Gateway
$0.2
$0.2

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis