Ministral 3 3B
MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the base pre-trained version, not fine-tuned for instruction or reasoning tasks, making it ideal for custom post-training processes. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 3B can even be deployed locally, fitting in 16GB of VRAM in BF16, and less than 8GB of RAM/VRAM when quantized.
リリース日
2025-12-02
パラメータ
3.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
image, text
能力レーダー
20
general
13
coding
24
reasoning
22
science
21
agents
10
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 484 | 12.0 | AA |
| 総合ランキング | 471 | 24.0 | AA |
| 科学 | 494 | 21.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
53.4%自己申告
Code
LiveCodeBench
54.8%自己申告
Communication
Wild Bench
56.8%自己申告
MM-MT-Bench
0.08 / 100自己申告
Creativity
Arena Hard
30.5%自己申告
Finance
MMLU
70.7%自己申告
General
MMLU-Redux
73.5%自己申告
Multilingual MMLU
65.2%自己申告
TriviaQA
59.2%自己申告
AGIEval
51.1%自己申告
Math
MATH
83.0%自己申告
AIME 2024
77.5%自己申告
AIME 2025
72.1%自己申告
MATH (CoT)
60.1%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)22.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.1
Coding Index(Artificial Analysis)4.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Tau Banking0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Terminalbench V2 10.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language70
Finance70
Healthcare70
Legal60
Math60
Reasoning60
General60
価格設定
入力価格$0.1 / 1Mトークン
出力価格$0.1 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.1 / 1Mトークン
速度
トークン/秒200.6
初トークン遅延0.44s
初回答遅延0.44s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
4 プロバイダー
最安: Mistral最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1Mistralプライマリ
$0.1
$0.1
2NanoGPT
$0.1
$0.1
3OpenRouter
$0.1
$0.1
4Kilo Gateway
$0.1
$0.1
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。