Ministral 3 3B
MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities. This model is the instruct post-trained version in FP8, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat and instruction based use cases. The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware. Ministral 3 3B can even be deployed locally, fitting in 16GB of VRAM in BF16, and less than 8GB of RAM/VRAM when quantized.
リリース日
2025-12-02
パラメータ
3.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
image, text
能力レーダー
19
general
13
coding
24
reasoning
23
science
21
agents
10
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 562 | 12.0 | AA |
| 総合ランキング | 559 | 22.0 | AA |
| 科学 | 592 | 17.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MM-MT-Bench
0.08 / 100自己申告
General
MMLU
70.7%自己申告
Multilingual MMLU
65.2%自己申告
TriviaQA
59.2%自己申告
Wild Bench
56.8%自己申告
Arena Hard
30.5%自己申告
Language
MMLU-Redux
73.5%自己申告
Math
MATH
83.0%自己申告
AIME 2024
77.5%自己申告
AIME 2025
72.1%自己申告
MATH (CoT)
60.1%自己申告
Reasoning
LiveCodeBench
54.8%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
53.4%自己申告
AGIEval
51.1%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))52.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))35.8
Ifbench(Google Research (2023))26.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))24.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))24.7
Math Index(Artificial Analysis)22.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))22.0
Lcr(Artificial Analysis)17.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))15.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)4.8
Coding Index(Artificial Analysis)4.8
Tau Banking4.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Terminalbench V2 10.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math80
Reasoning60
General40
Communication30
Creativity30
Writing30
Chat20
Multimodal10
価格設定
入力価格$0.1 / 1Mトークン
出力価格$0.1 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.1 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.01 / 1Mトークン
速度
トークン/秒238.9
初トークン遅延0.52s
初回答遅延0.52s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
4 プロバイダー
最安: Mistral最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1Mistralプライマリ
$0.1
$0.1
2NanoGPT
$0.1
$0.1
3OpenRouter
$0.1
$0.1
4Kilo Gateway
$0.1
$0.1
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。