Mistral Large 3
MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle) is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the base pre-trained version, not fine-tuned for instruction or reasoning tasks, making it ideal for custom post-training processes. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows. This model is the Eagle speculator for Mistral Large 3 Instruct. Depending on the task, you can expect noticeable speed-ups on your generations.
リリース日
2025-12-02
パラメータ
675.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text
能力レーダー
34
general
31
coding
43
reasoning
44
science
39
agents
85
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 315 | 34.0 | AA |
| 総合ランキング | 315 | 39.0 | AA |
| 科学 | 288 | 45.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
43.9%自己申告
Code
LiveCodeBench
34.4%自己申告
Communication
MM-MT-Bench
84.90 / 100自己申告
Wild Bench
68.5%自己申告
Creativity
Arena Hard
55.1%自己申告
Factuality
SimpleQA
23.8%自己申告
General
MMMLU
85.5%自己申告
MMLU-Redux
82.0%自己申告
TriviaQA
74.9%自己申告
Math
MATH
90.4%自己申告
MATH (CoT)
67.6%自己申告
AMC_2022_23
52.0%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)38.0
Coding Index(Artificial Analysis)20.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)15.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Terminalbench V2 10.1
Tau Banking0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Math70
Reasoning50
General50
Physics40
Biology40
Chemistry40
Code30
Factuality20
価格設定
入力価格$0.5 / 1Mトークン
出力価格$1.5 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.75 / 1Mトークン
速度
トークン/秒56.0
初トークン遅延1.23s
初回答遅延1.23s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
7 プロバイダー
最安: Mistral最高: 302.AI
プロバイダー入力出力
1Mistralプライマリ
$0.5
$1.5
2OpenRouter
$0.5
$1.5
3Kilo Gateway
$0.5
$1.5
4LLM Gateway
$0.5
$1.5
5Pioneer
$0.5
$1.5
6Cortecs
$0.557
$1.671
7302.AI
$1.1
$3.3
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。