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AITier

Mistral Small (Sep '24)

MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Mistral Small 4 is Mistral AI's hybrid small model that unifies instruct, reasoning, multimodal understanding, and coding capabilities in a single efficient system. It uses a 119B-parameter Mixture-of-Experts architecture with native image input, a 256k context window, and configurable reasoning depth for general chat, coding agents, and long-context reasoning workloads.

リリース日
2024-09-17
パラメータ
119.0B
コンテキスト長
256K
モダリティ
image, text

能力レーダー

20
general
14
coding
28
reasoning
28
science
24
agents
60
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング545
15.0
AA
総合ランキング552
22.0
AA
マルチモーダルランキング111
41.0
LS
科学573
19.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU80.7%自己申告
TriviaQA80.3%自己申告
Arena Hard58.3%自己申告

Instruction Following

IFBench48.0%自己申告

Language

MMLU-Pro78.0%自己申告
COLLIE62.9%自己申告

Math

AIME 202583.8%自己申告
GSM8k80.7%自己申告
MATH46.0%自己申告

Reasoning

ARC-C91.3%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)71.2%自己申告
AA-LCR71.2%自己申告
MBPP0.70 / 100自己申告
AGIEval65.8%自己申告
LiveCodeBench63.6%自己申告

Vision

MMMU-Pro60.0%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
56.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
52.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
38.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
14.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
6.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.3

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Language
70
Long Context
70
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Chat
60
Multimodal
60
Code
60
Creativity
60
Vision
60
Writing
60
Instruction Following
50

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
キャッシュ読み取り価格$0.015 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: Mistral AI最高: Helicone
プロバイダー入力出力
1Mistral AI最安
$0
$0
2Helicone
$0.075
$0.2

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis