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AITier

Mistral Small 3.1

MistralMistralオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.

リリース日
2025-03-17
パラメータ
24.0B
コンテキスト長
33K
モダリティ
image, text

能力レーダー

24
general
25
coding
19
reasoning
31
science
21
agents
60
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング465
25.0
AA
総合ランキング497
28.0
AA
マルチモーダルランキング108
42.0
LS
科学503
27.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MT-Bench0.83 / 100自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)82.9%自己申告

Factuality

SimpleQA10.4%自己申告

General

Arena Hard87.6%自己申告
MMLU80.6%自己申告
TriviaQA80.5%自己申告
Wild Bench52.2%自己申告

Language

MMLU-Pro66.8%自己申告

Math

MATH69.3%自己申告

Multimodal

MMMU59.3%自己申告

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)88.4%自己申告
MBPP0.75 / 100自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.0%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
70.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
65.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
45.4
Ifbench(Google Research (2023))
29.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
27.8
Coding Index(Artificial Analysis)
26.3
Terminalbench V2 1
26.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
25.1
Lcr(Artificial Analysis)
22.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
21.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
9.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
7.6
Tau Banking
7.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.3
Math Index(Artificial Analysis)
3.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
3.7
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Chat
80
Instruction Following
80
Roleplay
80
Structured Output
80
Code
80
Language
70
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Communication
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

価格設定

入力価格$0.11 / 1Mトークン
出力価格$0.17 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.125 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: Mistral
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2Mistralプライマリ
$0.11
$0.17

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis