Muse Ember
説明
Muse Ember is Meta Superintelligence Labs' smallest and most efficient multimodal reasoning model, built for high-volume agent execution such as tool calls, coding subtasks, routing, extraction, and long-document work. It is available on the Meta Model API and in Muse Code as muse-ember-1.0 in Standard mode only (there is no Contributor-mode variant). It accepts text, image, video, audio, and PDF input and returns text, with a 1,048,576-token context window and up to 524,288 output tokens. Reasoning effort ranges from minimal to max; the default is max. Pay-as-you-go pricing for requests with up to 200K input tokens is $0.10 per million input tokens, $0.004 per million cached input tokens, and $0.50 per million output tokens. Requests with more than 200K input tokens are billed in full at $0.30/$0.012/$1.50. Web search grounding costs $2.50 per 1,000 search queries on top of token charges.
能力レーダー
専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 57 | 50.0 | LS |
| マルチモーダルランキング | 130 | 27.0 | LS |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Multimodal
Reasoning
Vision
AA評価指数
(Artificial Analysis)AA評価データがありません
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))価格設定
速度
速度データがありません
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
4 プロバイダー
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。