Muse Spark 1.3
MetaProprietary
説明
Muse Spark 1.3 is Meta Superintelligence Labs' proprietary multimodal reasoning model for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It improves on Muse Spark 1.2 in long-horizon collaboration, multitasking, instruction following, tool use, failure recovery, and concise coding execution. It supports a 1,048,576-token context window and is available through Muse Code and the Meta Model API. ZeroEval routes to the lower-cost contributor endpoint, where prompts and outputs may be used to improve Meta's products.
リリース日
2026-09-02
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, pdf, text, video
能力レーダー
100
general
70
coding
100
reasoning
85
science推定
70
agents
70
multimodal
専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 1 | 72.0 | LS |
| 数学的推論 | 6 | 96.0 | LB |
| マルチモーダルランキング | 40 | 58.0 | LS |
| 推論 | 10 | 90.0 | LB |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Job Bench
64.9%自己申告
Agentic IF Index (Internal)
57.8%自己申告
AutomationBench
49.4%自己申告
Code
DeepSWE 1.1
75.4%自己申告
SWE Atlas - Codebase QnA
59.4%自己申告
General
GDPval-AA
1754.00 / 3000自己申告
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
98.5%自己申告
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)
98.1%自己申告
Multimodal
OSWorld 2.0
66.9%自己申告
Reasoning
Terminal-Bench 2.1
88.8%自己申告
Search
DeepSearchQA
89.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)AA評価データがありません
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Legal100
Finance100
Reasoning100
Agents100
General100
Long Context100
Search90
Multimodal70
Code70
Tool Calling70
Vision70
Productivity60
価格設定
入力価格$0 / 1Mトークン
出力価格$0 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.15 / 1Mトークン
速度
速度データがありません
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
6 プロバイダー
最安: Meta最高: Vercel AI Gateway
プロバイダー入力出力
1Metaプライマリ
$0
$0
2Meta Model API
$0
$0
3NanoGPT
$1.25
$4.25
4OpenRouter
$1.25
$4.25
5Kilo Gateway
$1.25
$4.25
6Vercel AI Gateway
$1.25
$4.25
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。