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AITier

Muse Wonder (Max)

MetaProprietary

説明

Muse Wonder is a proprietary reasoning model from Meta Superintelligence Labs, released on October 12, 2026 for personal and professional agents and long-running coding tasks. Active Memory retains relevant context across interactions, and Active Focus supports sustained task execution and error recovery. Muse Wonder accepts text, images, video, audio, and PDFs and produces text with a 1,048,576-token context window. It is available through the Meta Model API as muse-wonder-1.0 and in Muse Code.

リリース日
2026-10-12
パラメータ
—
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
audio, image, pdf, text, video

能力レーダー

52
general
60
coding
40
reasoning
57
science
50
agents
50
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力105
37.0
LS
コーディングランキング32
91.0
AA
総合ランキング8
90.0
AA
マルチモーダルランキング141
32.0
LS
科学18
85.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

MemoryBench85.6%自己申告
JobBench70.5%自己申告
Personal Superintelligence Index54.3%自己申告
Program Bench50.0%自己申告
FocusBench44.9%自己申告
AutomationBench-AA39.1%自己申告

Code

DeepSWE 1.178.8%自己申告
SWE-Marathon53.1%自己申告
Terminal-Bench 4.0-AA52.0%自己申告

Finance

Vals Finance Agent v256.6%自己申告

General

Artificial Analysis52.0%自己申告
GDP.pdf30.8%自己申告

Healthcare

HealthBench Professional60.5%自己申告

Knowledge

Harvey LAB-AA10.0%自己申告

Multimodal

OSWorld 2.1 (partial)72.6%自己申告
OSWorld 2.1 (strict)34.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Lcr(Artificial Analysis)
80.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
60.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
52.4
Terminalbench V4 0
52.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
50.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
90
Productivity
70
Finance
60
Healthcare
60
Code
60
Knowledge
50
Multimodal
50
General
50
Agents
50
Tool Calling
50
Vision
50
Reasoning
40

価格設定

入力価格$4 / 1Mトークン
出力価格$20 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$8 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.2 / 1Mトークン

速度

トークン/秒143.6
初トークン遅延21.20s
初回答遅延35.12s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: Meta最高: Venice AI
プロバイダー入力出力
1Metaプライマリ
$4
$20
2Venice AI
$5
$25

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis