Muse Wonder Full (Max)
MetaProprietary
説明
Muse Wonder Full is a proprietary reasoning model from Meta Superintelligence Labs, released on October 12, 2026 for personal and professional agents and long-running coding tasks. Active Memory retains relevant context across interactions, and Active Focus supports sustained task execution and error recovery. Muse Wonder Full is the higher-capability variant, available to Muse Code Power Usage and Maximum Usage subscribers. It is not available through the Meta Model API. The model card specifies text, image, video, and audio inputs, text output, and a 1M-token inference context for both variants.
リリース日
2026-10-12
パラメータ
—
コンテキスト長
—
モダリティ
—
能力レーダー
55
general
63
coding
50
reasoning
59
science
50
agents
50
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 29 | 58.0 | LS |
| コーディングランキング | 15 | 94.0 | AA |
| 総合ランキング | 3 | 97.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 62 | 55.0 | LS |
| 科学 | 7 | 90.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MemoryBench
85.5%自己申告
JobBench
75.3%自己申告
Personal Superintelligence Index
59.1%自己申告
Program Bench
59.0%自己申告
FocusBench
54.2%自己申告
AutomationBench-AA
45.4%自己申告
Code
DeepSWE 1.1
79.0%自己申告
SWE-Marathon
57.5%自己申告
Terminal-Bench 4.0-AA
57.1%自己申告
Finance
Vals Finance Agent v2
59.1%自己申告
General
Artificial Analysis
56.0%自己申告
GDP.pdf
33.2%自己申告
Healthcare
HealthBench Professional
62.3%自己申告
Knowledge
Harvey LAB-AA
13.1%自己申告
Multimodal
OSWorld 2.1 (partial)
78.4%自己申告
OSWorld 2.1 (strict)
39.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Lcr(Artificial Analysis)83.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))62.6
Terminalbench V4 057.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)55.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))53.6
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Long Context90
Productivity80
Finance60
General60
Healthcare60
Agents60
Code60
Knowledge50
Multimodal50
Reasoning50
Tool Calling50
Vision50
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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