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AITier

North Micro Vision Instruct

CohereオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Compact open-weight vision-language model (2.4B) with native-resolution image support for VQA, captioning, grounding, OCR, charts, and documents. Custom 400M SigLIP 2-based vision encoder + 2B North Micro LLM backbone (Command A+ style). Multilingual and multi-image. LM context 128K; multimodal training validated to 8K. Not a reasoning/tool-calling model. Intended for prototyping and fine-tuning.

リリース日
2026-08-12
パラメータ
2.4B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

60
general
0
coding
40
reasoning
34
science推定
28
agents
70
multimodal

専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
マルチモーダルランキング86
18.0
LS

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

3d

BLINK52.7%自己申告

Communication

Multi-IF37.3%自己申告

Finance

MMLU50.4%自己申告
MMLU-Pro30.7%自己申告

General

IFEvalGoogle Research (2023)74.9%自己申告
MMStar51.8%自己申告
MMMU (val)32.9%自己申告

Grounding

RefCOCO-avg0.73 / 100自己申告

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)92.1%自己申告
OCRBench79.2%自己申告
OCRBench-V2 (en)36.7%自己申告

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)80.8%自己申告
AI2D77.5%自己申告
MMBench-V1.168.7%自己申告
InfoVQA65.2%自己申告
CharXiv-D60.0%自己申告

Reasoning

CountBench0.72 / 100自己申告
Hallusion Bench61.5%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA62.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)

AA評価データがありません

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Spatial Reasoning
70
Image To Text
70
Grounding
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Structured Output
60
Instruction Following
60
General
60
Vision
60
3d
50
Legal
40
Math
40
Language
40
Finance
40
Healthcare
40
Communication
40

価格設定

価格データがありません

速度

速度データがありません

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis