Nova Lite
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説明
A low-cost multimodal model that is lightning fast for processing images, video, documents, and text.
リリース日
2024-12-03
パラメータ
—
コンテキスト長
300K
モダリティ
image, pdf, text, video
能力レーダー
22
general
17
coding
22
reasoning
31
science
70
agents
90
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 559 | 13.0 | AA |
| 総合ランキング | 528 | 25.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 133 | 32.0 | LS |
| 科学 | 545 | 22.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
89.7%自己申告
Finance
FinQA
73.6%自己申告
General
MMLU
80.5%自己申告
BFCL
66.6%自己申告
Language
Translation Set1→en COMET22
88.8%自己申告
Translation en→Set1 COMET22
88.8%自己申告
Translation Set1→en spBleu
43.1%自己申告
Translation en→Set1 spBleu
41.5%自己申告
Math
GSM8k
94.5%自己申告
MATH
73.3%自己申告
Multimodal
GroundUI-1K
80.2%自己申告
VATEX
77.8%自己申告
MM-Mind2Web
60.7%自己申告
MMMU
56.2%自己申告
Reasoning
ARC-C
92.4%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)
86.8%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)
85.4%自己申告
BBH
82.4%自己申告
DROP
80.2%自己申告
CRAG
43.8%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.0%自己申告
Summarization
SQuALITY
19.2%自己申告
Vision
DocVQADocVQA (2020)
92.4%自己申告
TextVQA
80.2%自己申告
VisualWebBench
77.7%自己申告
EgoSchema
71.4%自己申告
LVBench
40.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))76.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))59.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))43.3
Ifbench(Google Research (2023))34.1
Lcr(Artificial Analysis)19.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))17.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))16.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))10.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))7.0
Math Index(Artificial Analysis)7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.8
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Image To Text90
Instruction Following90
Structured Output90
Code90
Legal80
Math80
Multimodal70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Tool Calling70
Vision70
Language60
Frontend Development60
Agents60
Economics60
Long Context40
Physics40
Search40
Biology40
Chemistry40
Summarization20
価格設定
入力価格$0.06 / 1Mトークン
出力価格$0.24 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.105 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.01725 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格$0.069 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
5 プロバイダー
最安: NanoGPT最高: Amazon Bedrock
プロバイダー入力出力
1NanoGPT最安
$0.0595
$0.238
2Amazonプライマリ
$0.06
$0.24
3OpenRouter
$0.06
$0.24
4Kilo Gateway
$0.06
$0.24
5Amazon Bedrock
$0.069
$0.276
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。