Nova Pro
AmazonAmazonProprietary
説明
Amazon Nova Pro is a highly-capable multimodal model with state-of-the-art performance across text, image, and video understanding. It excels at core capabilities like language understanding, mathematical reasoning, and multimodal tasks while offering industry-leading speed and cost efficiency.
リリース日
2024-12-03
パラメータ
—
コンテキスト長
300K
モダリティ
image, pdf, text, video
能力レーダー
25
general
23
coding
23
reasoning
36
science
70
agents
90
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 518 | 19.0 | AA |
| 総合ランキング | 499 | 28.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 128 | 35.0 | LS |
| 科学 | 525 | 25.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
92.1%自己申告
Finance
FinQA
77.2%自己申告
General
MMLU
85.9%自己申告
BFCL
68.4%自己申告
Language
Translation en→Set1 COMET22
89.1%自己申告
Translation Set1→en COMET22
89.0%自己申告
Translation Set1→en spBleu
44.4%自己申告
Translation en→Set1 spBleu
43.4%自己申告
Math
GSM8k
94.8%自己申告
MATH
76.6%自己申告
Multimodal
GroundUI-1K
81.4%自己申告
VATEX
77.8%自己申告
MM-Mind2Web
63.7%自己申告
MMMU
61.7%自己申告
Reasoning
ARC-C
94.8%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)
89.2%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)
89.0%自己申告
BBH
86.9%自己申告
DROP
85.4%自己申告
CRAG
50.3%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
46.9%自己申告
Summarization
SQuALITY
19.8%自己申告
Vision
DocVQADocVQA (2020)
93.5%自己申告
TextVQA
81.5%自己申告
VisualWebBench
79.7%自己申告
EgoSchema
72.1%自己申告
LVBench
41.6%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))78.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))49.9
Ifbench(Google Research (2023))38.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))23.3
Lcr(Artificial Analysis)21.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))14.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))10.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.0
Math Index(Artificial Analysis)7.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.2
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Image To Text90
Instruction Following90
Legal90
Structured Output90
Code90
Math80
Reasoning80
Language70
Multimodal70
Finance70
General70
Healthcare70
Tool Calling70
Vision70
Frontend Development60
Agents60
Economics60
Physics50
Search50
Biology50
Chemistry50
Long Context40
Summarization20
価格設定
入力価格$0.8 / 1Mトークン
出力価格$3.2 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.4 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.2 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格$0.8 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
2 プロバイダー
最安: Amazon最高: Amazon Bedrock
プロバイダー入力出力
1Amazonプライマリ
$0.8
$3.2
2Amazon Bedrock
$0.8
$3.2
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。