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NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning)

NVIDIAオープンウエイトNVIDIA Open Model License Agreement · 商用利用可

説明

Nemotron 3 Nano is a 31.6B hybrid MoE model optimized for fast, long‑context agentic reasoning. It mixes Mamba‑2 and Transformer layers with a sparse MoE router (~3.6B active params per token) to deliver up to 4× higher throughput than Nemotron 2 and strong accuracy across math, coding, and tools. It supports a 1M‑token context window, offers Reasoning ON/OFF and a thinking‑budget to control costs, and ships with open weights, data, and RL tooling (NeMo Gym/RL). Released Dec 15, 2025 under the NVIDIA Open Model License, it’s built as the efficient backbone for multi‑agent systems at scale.

リリース日
2025-12-15
パラメータ
32.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

22
general
33
coding
18
reasoning
27
science
50
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力114
36.0
LS
コーディングランキング408
22.0
AA
総合ランキング436
29.0
AA
科学466
26.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Terminal-Bench8.5%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)75.0%自己申告
SciCode33.3%自己申告

Code

SWE-Bench Verified38.8%自己申告

Communication

Tau2 Retail56.9%自己申告
Tau2 Airline48.0%自己申告
Tau2 Telecom42.2%自己申告
Multi-Challenge38.5%自己申告

Creativity

Arena-Hard v267.7%自己申告

Finance

MMLU-Pro78.3%自己申告
MMLU-ProX59.5%自己申告

General

LiveCodeBench v668.3%自己申告

Language

WMT24++86.2%自己申告

Math

AIME 202599.2%自己申告
Humanity's Last Exam15.5%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
13.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
70
Language
70
Finance
70
Healthcare
70
Creativity
70
Writing
70
Math
60
Physics
50
Reasoning
50
General
50
Biology
50
Chemistry
50
Communication
50
Tool Calling
50
Frontend Development
40
Code
30
Vision
20
Agents
10

価格設定

入力価格$0.05 / 1Mトークン
出力価格$0.2 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.088 / 1Mトークン

速度

トークン/秒202.9
初トークン遅延0.39s
初回答遅延0.39s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

8 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: NanoGPT
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2NVIDIAプライマリ
$0.05
$0.2
3OpenRouter
$0.05
$0.2
4Kilo Gateway
$0.05
$0.2
5Vercel AI Gateway
$0.05
$0.24
6Cortecs
$0.06
$0.24
7Venice AI
$0.075
$0.3
8NanoGPT
$0.17
$0.68

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク