NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)
NVIDIAオープンウエイトNVIDIA Open Model License Agreement · 商用利用可
説明
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and tasks by first generating a reasoning trace and then concluding with a final response. The model's reasoning capabilities can be controlled via a system prompt. If the user prefers the model to provide its final answer without intermediate reasoning traces, it can be configured to do so, albeit with a slight decrease in accuracy for harder prompts that require reasoning. Conversely, allowing the model to generate reasoning traces first generally results in higher-quality final solutions to queries and tasks.
リリース日
2025-08-18
パラメータ
8.9B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
27
general
59
coding
61
reasoning
33
science
60
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 300 | 36.0 | AA |
| 総合ランキング | 423 | 29.0 | AA |
| 科学 | 406 | 32.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
64.0%自己申告
Code
LiveCodeBench
71.1%自己申告
General
IFEvalGoogle Research (2023)
90.3%自己申告
BFCL_v3_MultiTurn
66.9%自己申告
Math
MATH-500
97.8%自己申告
AIME 2025
72.1%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)62.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Instruction Following90
Structured Output90
Math80
Reasoning80
General80
Code70
Physics60
Biology60
Chemistry60
価格設定
入力価格$0.05 / 1Mトークン
出力価格$0.195 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.086 / 1Mトークン
速度
トークン/秒160.8
初トークン遅延1.60s
初回答遅延1.60s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1NVIDIAプライマリ
$0.05
$0.195
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。