メインコンテンツへスキップ

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning)

NVIDIAオープンウエイトNVIDIA Open Model License Agreement · 商用利用可

説明

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and tasks by first generating a reasoning trace and then concluding with a final response. The model's reasoning capabilities can be controlled via a system prompt. If the user prefers the model to provide its final answer without intermediate reasoning traces, it can be configured to do so, albeit with a slight decrease in accuracy for harder prompts that require reasoning. Conversely, allowing the model to generate reasoning traces first generally results in higher-quality final solutions to queries and tasks.

リリース日
2025-08-18
パラメータ
8.9B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

27
general
59
coding
61
reasoning
33
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング300
36.0
AA
総合ランキング423
29.0
AA
科学406
32.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)64.0%自己申告

Code

LiveCodeBench71.1%自己申告

General

IFEvalGoogle Research (2023)90.3%自己申告
BFCL_v3_MultiTurn66.9%自己申告

Math

MATH-50097.8%自己申告
AIME 202572.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
62.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
90
Structured Output
90
Math
80
Reasoning
80
General
80
Code
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60

価格設定

入力価格$0.05 / 1Mトークン
出力価格$0.195 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.086 / 1Mトークン

速度

トークン/秒160.8
初トークン遅延1.60s
初回答遅延1.60s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1NVIDIAプライマリ
$0.05
$0.195

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク