Phi-3.5-mini-instruct
MicrosoftPhiオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
Phi-3.5-mini-instruct is a 3.8B-parameter model that supports up to 128K context tokens, with improved multilingual capabilities across over 20 languages. It underwent additional training and safety post-training to enhance instruction-following, reasoning, math, and code generation. Ideal for environments with memory or latency constraints, it uses an MIT license.
リリース日
2024-08-23
パラメータ
3.8B
コンテキスト長
—
モダリティ
text
能力レーダー
60
general
60
coding
60
reasoning
26
science推定
60
agents
0
multimodal
専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。
ランキング
ランキングデータがありません
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
30.4%自己申告
Code
RepoQA
77.0%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)
62.8%自己申告
Creativity
Social IQa
74.7%自己申告
Arena Hard
37.0%自己申告
Finance
MMLU
69.0%自己申告
TruthfulQA
64.0%自己申告
MMLU-Pro
47.4%自己申告
General
ARC-C
84.6%自己申告
PIQA
81.0%自己申告
OpenBookQA
79.2%自己申告
MBPP
0.70 / 100自己申告
MMMLU
55.4%自己申告
Language
BoolQ
78.0%自己申告
MEGA XStoryCloze
73.5%自己申告
BIG-Bench Hard
69.0%自己申告
Winogrande
68.5%自己申告
MEGA XCOPA
63.1%自己申告
MEGA TyDi QA
62.2%自己申告
MEGA MLQA
61.7%自己申告
MEGA UDPOS
46.5%自己申告
SQuALITY
24.3%自己申告
Long Context
RULER
84.1%自己申告
Qasper
41.9%自己申告
GovReport
25.9%自己申告
QMSum
21.3%自己申告
SummScreenFD
16.0%自己申告
Math
GSM8k
86.2%自己申告
MATH
48.5%自己申告
MGSM
47.9%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
69.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)AA評価データがありません
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Psychology70
Reasoning70
Legal60
Math60
Physics60
Language60
Finance60
General60
Healthcare60
Code60
Creativity60
Long Context50
Writing40
Biology30
Chemistry30
Summarization20
価格設定
価格データがありません
速度
速度データがありません
プロバイダー価格ランキング
プロバイダーデータがありません