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Phi-3.5-MoE-instruct

MicrosoftPhiオープンウエイトMIT · 商用利用可

説明

Phi-3.5-MoE-instruct is a mixture-of-experts model with ~42B total parameters (6.6B active) and a 128K context window. It excels at reasoning, math, coding, and multilingual tasks, outperforming larger dense models in many benchmarks. It underwent a thorough safety post-training process (SFT + DPO) and is licensed under MIT. This model is ideal for scenarios where efficiency and high performance are both required, particularly in multi-lingual or reasoning-intensive tasks.

リリース日
2024-08-23
パラメータ
60.0B
コンテキスト長
モダリティ

能力レーダー

70
general
70
coding
70
reasoning
34
science推定
70
agents
0
multimodal

専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。

ランキング

ランキングデータがありません

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)36.8%自己申告

Code

RepoQA85.0%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)70.7%自己申告

Creativity

Social IQa78.0%自己申告
Arena Hard37.9%自己申告

Finance

MMLU78.9%自己申告
TruthfulQA77.5%自己申告
MMLU-Pro45.3%自己申告

General

ARC-C91.0%自己申告
OpenBookQA89.6%自己申告
PIQA88.6%自己申告
MBPP0.81 / 100自己申告
MMMLU69.9%自己申告

Language

BoolQ84.6%自己申告
MEGA XStoryCloze82.8%自己申告
Winogrande81.3%自己申告
BIG-Bench Hard79.1%自己申告
MEGA XCOPA76.6%自己申告
MEGA TyDi QA67.1%自己申告
MEGA MLQA65.3%自己申告
MEGA UDPOS60.4%自己申告
SQuALITY24.1%自己申告

Long Context

RULER87.1%自己申告
Qasper40.0%自己申告
GovReport26.4%自己申告
QMSum19.9%自己申告
SummScreenFD16.9%自己申告

Math

GSM8k88.7%自己申告
MATH59.5%自己申告
MGSM58.7%自己申告

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)83.8%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)

AA評価データがありません

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Psychology
80
Language
70
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Code
70
Long Context
60
Physics
60
Creativity
60
Biology
40
Chemistry
40
Writing
40
Summarization
20

価格設定

価格データがありません

速度

速度データがありません

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク