Phi-4 Mini Instruct
MicrosoftPhiオープンウエイトMIT · 商用利用可
説明
Phi 4 Mini Instruct is a lightweight (3.8B parameters) open model built upon synthetic data and filtered web data, focusing on high-quality reasoning. It supports a 128K token context length and is enhanced for instruction adherence and safety via supervised fine-tuning and direct preference optimization.
リリース日
2024-02-26
パラメータ
3.8B
コンテキスト長
—
モダリティ
—
能力レーダー
18
general
8
coding
18
reasoning
20
science
15
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 511 | 9.0 | AA |
| 総合ランキング | 522 | 17.0 | AA |
| 科学 | 513 | 17.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
52.0%自己申告
Creativity
Social IQa
72.5%自己申告
Arena Hard
32.8%自己申告
Finance
MMLU
67.3%自己申告
TruthfulQA
66.4%自己申告
MMLU-Pro
52.8%自己申告
General
ARC-C
83.7%自己申告
OpenBookQA
79.2%自己申告
PIQA
77.6%自己申告
Multilingual MMLU
49.3%自己申告
Language
BoolQ
81.2%自己申告
BIG-Bench Hard
70.4%自己申告
Winogrande
67.0%自己申告
Math
MATH-500
94.6%自己申告
GSM8k
88.6%自己申告
MATH
64.0%自己申告
MGSM
63.9%自己申告
AIMEMAA
57.5%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
69.1%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)6.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.7
Coding Index(Artificial Analysis)3.8
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.2
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Terminalbench V2 10.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math70
Psychology70
Reasoning70
General70
Language60
Legal60
Finance60
Healthcare60
Physics50
Creativity50
Biology30
Chemistry30
Writing30
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒45.2
初トークン遅延0.36s
初回答遅延0.36s
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