Pixtral Large
MistralオープンウエイトMistral Research License (MRL) for research; Mistral Commercial License for commercial use
説明
A 124B parameter multimodal model built on top of Mistral Large 2, featuring frontier-level image understanding capabilities. Excels at understanding documents, charts, and natural images while maintaining strong text-only performance. Features a 123B multimodal decoder and 1B parameter vision encoder with a 128K context window supporting up to 30 high-resolution images.
リリース日
2024-11-18
パラメータ
124.0B
コンテキスト長
128K
モダリティ
image, text
能力レーダー
26
general
27
coding
19
reasoning
34
science
21
agents
90
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 419 | 21.0 | AA |
| 総合ランキング | 389 | 33.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 18 | 62.0 | LS |
| 科学 | 404 | 33.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Communication
MM-MT-Bench
0.74 / 100自己申告
General
MMMU
64.0%自己申告
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
93.3%自己申告
VQAv2
80.9%自己申告
Math
MathVista
69.4%自己申告
Multimodal
AI2D
93.8%自己申告
ChartQAMasry et al. (2022)
88.1%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)8.0
Math Index(Artificial Analysis)2.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Multimodal80
Reasoning80
General80
Vision80
Math70
Communication70
Healthcare60
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格(3:1)無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1Mistral
$2
$6
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。