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AITier

Qwen2.5 Instruct 72B

AlibabaQwenオープンウエイトQwen · 商用利用可

説明

Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.

リリース日
2024-09-19
パラメータ
72.7B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

27
general
27
coding
29
reasoning
32
science
28
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング428
20.0
AA
総合ランキング373
35.0
AA
科学421
32.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)49.0%自己申告

Code

HumanEvalOpenAI (2021)86.6%自己申告
LiveCodeBench55.5%自己申告

Communication

MT-Bench0.94 / 100自己申告

Creativity

AlignBench81.6%自己申告
Arena Hard81.2%自己申告

Finance

MMLU-Pro71.1%自己申告

General

MBPP0.88 / 100自己申告
MMLU-Redux86.8%自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)84.1%自己申告
MultiPL-E75.1%自己申告
LiveBench52.3%自己申告

Math

GSM8k95.8%自己申告
MATH83.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Roleplay
90
Communication
90
Creativity
90
Math
80
Reasoning
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Language
80
General
80
Writing
80
Legal
70
Finance
70
Healthcare
70
Code
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

価格設定

入力価格$0.475 / 1Mトークン
出力価格$0.495 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.48 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: Alibaba最高: Alibaba (China)
プロバイダー入力出力
1Alibabaプライマリ
$0.475
$0.495
2Alibaba (China)
$0.574
$1.721

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis