Qwen2.5 Coder Instruct 32B
AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Qwen2.5-Coder is a specialized coding model trained on 5.5 trillion tokens of code data, supporting 92 programming languages with a 128K context window. It excels in code generation, completion, repair, and multi-programming tasks while maintaining strong performance in mathematics and general capabilities.
リリース日
2024-11-11
パラメータ
32.0B
コンテキスト長
33K
モダリティ
text
能力レーダー
23
general
29
coding
37
reasoning
29
science
35
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 332 | 32.0 | AA |
| 総合ランキング | 418 | 30.0 | AA |
| 科学 | 439 | 29.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
HumanEvalOpenAI (2021)
92.7%自己申告
LiveCodeBench
31.4%自己申告
Finance
MMLU
75.1%自己申告
TruthfulQA
54.2%自己申告
MMLU-Pro
50.4%自己申告
TheoremQA
43.1%自己申告
General
MBPP
0.90 / 100自己申告
MMLU-Redux
77.5%自己申告
ARC-C
70.5%自己申告
BigCodeBench-Full
49.6%自己申告
BigCodeBench-Hard
27.0%自己申告
Language
Winogrande
80.8%自己申告
Math
GSM8k
91.1%自己申告
MATH
57.2%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
83.0%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)6.9
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language70
Math70
Reasoning70
General70
Legal60
Finance60
Healthcare60
Code60
Physics40
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
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3 プロバイダー
最安: Alibaba (China)最高: Kilo Gateway
プロバイダー入力出力
1Alibaba (China)最安
$0.287
$0.861
2OpenRouter
$0.66
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3Kilo Gateway
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このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。