Qwen2.5 Coder Instruct 7B
AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Qwen2.5-Coder is a specialized coding model trained on 5.5 trillion tokens of code data, supporting 92 programming languages with a 128K context window. It excels in code generation, completion, and repair while maintaining strong performance in math and general tasks. The model demonstrates exceptional capabilities in multi-programming language tasks and code reasoning.
リリース日
2024-09-19
パラメータ
7.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text
能力レーダー
17
general
13
coding
29
reasoning
21
science
24
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 480 | 14.0 | AA |
| 総合ランキング | 517 | 20.0 | AA |
| 科学 | 509 | 20.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%自己申告
Aider
55.6%自己申告
LiveCodeBench
18.2%自己申告
Finance
MMLU-Base
68.0%自己申告
MMLU
67.6%自己申告
TruthfulQA
50.6%自己申告
MMLU-Pro
40.1%自己申告
TheoremQA
34.0%自己申告
General
MBPP
0.83 / 100自己申告
MMLU-Redux
66.6%自己申告
ARC-C
60.9%自己申告
BigCodeBench
41.0%自己申告
Language
Winogrande
72.9%自己申告
Math
GSM8k
83.9%自己申告
MATH
46.6%自己申告
STEM
34.0%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
76.8%自己申告
CRUXEval-Input-CoT
56.5%自己申告
CRUXEval-Output-CoT
56.0%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)4.1
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Math60
Reasoning60
Language60
General60
Legal50
Finance50
Healthcare50
Code50
Physics30
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
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1Alibaba (China)
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