Qwen2 Instruct 72B
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説明
Qwen2-72B-Instruct is an instruction-tuned language model with 72 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens. It's part of the new Qwen2 series, which has surpassed most open-source models and demonstrates competitiveness against proprietary models across various benchmarks.
リリース日
2024-06-07
パラメータ
72.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
—
能力レーダー
23
general
16
coding
36
reasoning
27
science
30
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 533 | 17.0 | AA |
| 総合ランキング | 525 | 26.0 | AA |
| 科学 | 582 | 18.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
C-Eval
83.8%自己申告
MMLU
82.3%自己申告
MultiPL-E
69.2%自己申告
TruthfulQA
54.8%自己申告
Language
CMMLU
90.1%自己申告
MMLU-Pro
64.4%自己申告
Math
GSM8k
91.1%自己申告
MATH
59.7%自己申告
TheoremQA
44.4%自己申告
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
87.6%自己申告
HumanEvalOpenAI (2021)
86.0%自己申告
Winogrande
85.1%自己申告
BBH
82.4%自己申告
MBPP
0.80 / 100自己申告
EvalPlus
0.79 / 100自己申告
ARC-C
68.9%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.4%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))70.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))62.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))37.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))15.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))14.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.7
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Language80
Code80
Legal70
Math70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Finance60
Physics40
Biology40
Chemistry40
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
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