メインコンテンツへスキップ
AITier

Qwen2.5 VL 32B Instruct

Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen2.5-VL is a vision-language model from the Qwen family. Key enhancements include visual understanding (objects, text, charts, layouts), visual agent capabilities (tool use, computer/phone control), long video comprehension with event pinpointing, visual localization (bounding boxes/points), and structured output generation.

リリース日
2025-02-28
パラメータ
33.5B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

60
general
90
coding
70
reasoning
43
science推定
40
agents
70
multimodal

専用の科学ベンチマークがない場合、Science は LLM Stats の科学スコアまたは推論能力から推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
マルチモーダルランキング142
23.0
LS

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU78.4%自己申告
AndroidWorld_SR22.0%自己申告

Language

MMLU-Pro68.8%自己申告

Math

MATH82.2%自己申告
MathVista-Mini74.7%自己申告
MathVision38.4%自己申告

Multimodal

Android Control Low_EM93.3%自己申告
AITZ_EM83.1%自己申告
VideoMME w/o sub.70.5%自己申告
MMMU70.0%自己申告
Android Control High_EM69.6%自己申告
OSWorld5.9%自己申告

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)91.5%自己申告
MBPP0.84 / 100自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.0%自己申告

Video

CharadesSTA54.2%自己申告
MMBench-Video1.9%自己申告

Vision

DocVQADocVQA (2020)94.8%自己申告
ScreenSpot88.5%自己申告
InfoVQA83.4%自己申告
VideoMME w sub.77.9%自己申告
CC-OCR77.1%自己申告
MMStar69.5%自己申告
OCRBench-V2 (zh)59.1%自己申告
OCRBench-V2 (en)57.2%自己申告
MMMU-Pro49.5%自己申告
LVBench49.0%自己申告
ScreenSpot Pro39.4%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)

AA評価データがありません

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Code
90
Structured Output
80
Text-to-image
80
Image To Text
70
Language
70
Legal
70
Math
70
Finance
70
Healthcare
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Spatial Reasoning
60
General
60
Grounding
60
Vision
60
Long Context
50
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
Video
50
Agents
40

価格設定

価格データがありません

速度

速度データがありません

プロバイダー価格ランキング

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis