Qwen2.5 VL 72B Instruct
Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenOpen Weighttongyi-qianwen
説明
Qwen2.5-VL is the new flagship vision-language model of Qwen, significantly improved from Qwen2-VL. It excels at recognizing objects, analyzing text/charts/layouts in images, acting as a visual agent, understanding long videos (over 1 hour) with event pinpointing, performing visual localization (bounding boxes/points), and generating structured outputs from documents.
リリース日
2025-01-26
パラメータ
72.0B
コンテキスト長
32K
モダリティ
image, text
能力レーダー
50
general
0
coding
60
reasoning
60
science推定
40
agents
80
multimodal
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 82 | 45.0 | LS |
| Multimodal Ranking | 54 | 73.0 | LS |
| Reasoning | 74 | 55.0 | LS |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
Agents
AITZ_EM
83.2%自己申告
MobileMiniWob++_SR
68.0%自己申告
AndroidWorld_SR
35.0%自己申告
OSWorld
8.8%自己申告
General
MMVet
76.2%自己申告
MLVU-M
74.6%自己申告
MMStar
70.8%自己申告
MMMU
70.2%自己申告
MMMU-Pro
51.1%自己申告
Grounding
ScreenSpot
87.1%自己申告
ScreenSpot Pro
43.6%自己申告
Image To Text
DocVQA
96.4%自己申告
OCRBench
88.5%自己申告
OCRBench-V2 (en)
61.5%自己申告
Long Context
EgoSchema
76.2%自己申告
LVBench
47.3%自己申告
Math
MathVista-Mini
74.8%自己申告
MathVision
38.1%自己申告
Multimodal
Android Control Low_EM
93.7%自己申告
ChartQA
89.5%自己申告
AI2D
88.4%自己申告
MMBench
88.0%自己申告
CC-OCR
79.8%自己申告
TempCompass
74.8%自己申告
VideoMME w/o sub.
73.3%自己申告
PerceptionTest
73.2%自己申告
MVBench
70.4%自己申告
Android Control High_EM
67.4%自己申告
MMBench-Video
2.0%自己申告
Reasoning
Hallusion Bench
55.2%自己申告
AA評価指数
AA評価データがありません
LLM Statsカテゴリスコア
Structured Output80
Text-to-image80
Image To Text80
Spatial Reasoning70
Grounding70
Healthcare70
Reasoning70
Vision60
Long Context60
Math60
Multimodal60
Video50
General50
Agents40
価格設定
入力価格$0.25 / 1M tokens
出力価格$0.75 / 1M tokens
混合価格(3:1)$0.375 / 1M tokens
速度
速度データがありません
利用可能なプロバイダー
(LS内部単位)プロバイダーデータがありません