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AITier

Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3 235B A22B is a large language model developed by Alibaba, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 235 billion total parameters and 22 billion activated parameters. It achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, and more, compared to other top-tier models.

リリース日
2025-04-28
パラメータ
235.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

28
general
34
coding
40
reasoning
44
science
70
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング539
15.0
AA
総合ランキング415
33.0
AA
科学439
33.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

Arena Hard95.6%自己申告
MMLU87.8%自己申告
Include73.5%自己申告
MultiLF71.9%自己申告
BFCL70.8%自己申告
MultiPL-E65.9%自己申告

Language

MMLU-Redux87.4%自己申告
MMMLU86.7%自己申告
MMLU-Pro68.2%自己申告

Math

GSM8k94.4%自己申告
AIME 202485.7%自己申告
MGSM83.5%自己申告
AIME 202581.5%自己申告
LiveBench77.1%自己申告
MATH71.8%自己申告

Reasoning

BBH88.9%自己申告
MBPP0.81 / 100自己申告
CRUX-O0.79 / 100自己申告
EvalPlus0.78 / 100自己申告
LiveCodeBench70.7%自己申告
Aider61.8%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)47.5%自己申告
SuperGPQA44.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
90.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
76.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
61.3
Ifbench(Google Research (2023))
36.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
34.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
32.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
27.2
Math Index(Artificial Analysis)
23.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
23.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
100
Creativity
100
Writing
100
Language
80
Math
80
Reasoning
80
General
80
Legal
70
Finance
70
Healthcare
70
Code
70
Tool Calling
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
Economics
40

価格設定

入力価格$0.7 / 1Mトークン
出力価格$2.8 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.225 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

3 プロバイダー

最安: Alibaba (China)最高: Alibaba
プロバイダー入力出力
1Alibaba (China)最安
$0.287
$1.147
2302.AI
$0.29
$2.86
3Alibabaプライマリ
$0.7
$2.8

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis