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AITier

Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3 235B A22B is a large language model developed by Alibaba, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 235 billion total parameters and 22 billion activated parameters. It achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, and more, compared to other top-tier models.

リリース日
2025-04-28
パラメータ
235.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
text

能力レーダー

29
general
33
coding
40
reasoning
39
science
70
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング470
15.0
AA
総合ランキング374
35.0
AA
科学362
39.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)47.5%自己申告

Chemistry

SuperGPQA44.1%自己申告

Code

EvalPlus0.78 / 100自己申告
LiveCodeBench70.7%自己申告
Aider61.8%自己申告

Creativity

Arena Hard95.6%自己申告

Finance

MMLU87.8%自己申告
MMLU-Pro68.2%自己申告

General

MMLU-Redux87.4%自己申告
MMMLU86.7%自己申告
MBPP0.81 / 100自己申告
LiveBench77.1%自己申告
Include73.5%自己申告
MultiLF71.9%自己申告
BFCL70.8%自己申告
MultiPL-E65.9%自己申告

Language

BBH88.9%自己申告

Math

GSM8k94.4%自己申告
AIME 202485.7%自己申告
MGSM83.5%自己申告
AIME 202581.5%自己申告
MATH71.8%自己申告

Reasoning

CRUX-O0.79 / 100自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
23.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.8
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
100
Writing
100
Math
80
Reasoning
80
Language
80
General
80
Legal
70
Finance
70
Healthcare
70
Code
70
Tool Calling
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
Economics
40

価格設定

入力価格$0.7 / 1Mトークン
出力価格$2.8 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.225 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Alibabaプライマリ
$0.7
$2.8

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis