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Qwen3 235B A22B 2507 Instruct

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 is the updated instruct version of Qwen3-235B-A22B featuring significant improvements in general capabilities including instruction following, logical reasoning, text comprehension, mathematics, science, coding and tool usage. It provides substantial gains in long-tail knowledge coverage across multiple languages and markedly better alignment with user preferences in subjective and open-ended tasks.

リリース日
2025-07-21
パラメータ
235.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
text

能力レーダー

33
general
52
coding
76
reasoning
56
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング367
39.0
AA
総合ランキング328
41.0
AA
科学298
47.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)88.7%自己申告
Multi-IF77.5%自己申告
Tau2 Airline44.0%自己申告

Communication

Tau2 Retail71.3%自己申告

Creativity

Creative Writing v387.5%自己申告

Factuality

SimpleQA54.3%自己申告

General

MultiPL-E87.9%自己申告
CSimpleQA84.3%自己申告
Include79.5%自己申告
Arena-Hard v279.2%自己申告
BFCL-v370.9%自己申告
Aider-Polyglot57.3%自己申告

Language

MMLU-Redux93.1%自己申告
MMLU-Pro83.0%自己申告
MMLU-ProX79.4%自己申告

Math

LiveBench 2024112575.4%自己申告
AIME 202570.3%自己申告
HMMT2555.4%自己申告
PolyMATH50.2%自己申告

Reasoning

ZebraLogic95.0%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)77.5%自己申告
SuperGPQA62.6%自己申告
LiveCodeBench v651.8%自己申告
ARC-AGI41.8%自己申告

Writing

WritingBench85.2%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
98.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
82.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
75.3
Math Index(Artificial Analysis)
71.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
71.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
71.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
52.4
Ifbench(Google Research (2023))
46.1
Lcr(Artificial Analysis)
33.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
33.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
15.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
12.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
11.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Creativity
80
Writing
80
Chat
70
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Agents
70
Chemistry
70
Communication
70
Code
60
Economics
60
Tool Calling
60
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Factuality
50
Vision
50

価格設定

入力価格$0.23 / 1Mトークン
出力価格$0.92 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.403 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.0175 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

11 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: GreenPT
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2Cortecs
$0.069
$0.455
3TensorX
$0.072
$0.464
4OpenRouter
$0.0875
$0.35
5DevPass (LLM Gateway)
$0.09
$0.58
6Kilo Gateway
$0.1495
$0.598
7Venice AI
$0.15
$0.75
8Alibabaプライマリ
$0.23
$0.92
9302.AI
$0.29
$1.143
10Scaleway
$0.75
$2.25
11GreenPT
$1.026
$3.078

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク