Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a state-of-the-art thinking-enabled Mixture-of-Experts (MoE) model with 235B total parameters (22B activated). It features 94 layers, 128 experts (8 activated), and supports 262K native context length. This version delivers significantly improved reasoning performance, achieving state-of-the-art results among open-source thinking models on logical reasoning, mathematics, science, coding, and academic benchmarks. Key enhancements include markedly better general capabilities (instruction following, tool usage, text generation), enhanced 256K long-context understanding, and increased thinking depth. The model supports only thinking mode with automatic <think> tag inclusion.
リリース日
2025-07-25
パラメータ
235.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
text
能力レーダー
35
general
44
coding
92
reasoning
53
science
60
agents
0
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| コーディングランキング | 304 | 48.0 | AA |
| 総合ランキング | 245 | 48.0 | AA |
| 科学 | 231 | 54.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
87.8%自己申告
Multi-IF
80.6%自己申告
TAU-bench Retail
67.8%自己申告
Tau2 Airline
58.0%自己申告
Code
CFEval
2134.00 / 10000自己申告
Communication
Tau2 Retail
71.9%自己申告
Tau2 Telecom
45.6%自己申告
Creativity
Creative Writing v3
86.1%自己申告
General
Include
81.0%自己申告
Arena-Hard v2
79.7%自己申告
BFCL-v3
71.9%自己申告
Language
MMLU-Redux
93.8%自己申告
MMLU-Pro
84.4%自己申告
MMLU-ProX
81.0%自己申告
Math
AIME 2025
92.3%自己申告
HMMT25
83.9%自己申告
LiveBench 20241125
78.4%自己申告
PolyMATH
60.1%自己申告
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
81.1%自己申告
LiveCodeBench v6
74.1%自己申告
SuperGPQA
64.9%自己申告
TAU-bench Airline
46.0%自己申告
OJBench
32.5%自己申告
Humanity's Last Exam
18.2%自己申告
Writing
WritingBench
88.3%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))98.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))94.0
Math Index(Artificial Analysis)91.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))91.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))84.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))79.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))78.8
Lcr(Artificial Analysis)72.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))53.2
Ifbench(Google Research (2023))51.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))41.4
Coding Index(Artificial Analysis)22.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))15.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))13.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)12.7
Terminalbench V2 112.0
Tau Banking7.8
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Structured Output80
Instruction Following80
Language80
Legal80
Finance80
Healthcare80
Biology80
Creativity80
Writing80
Chat70
Reasoning70
Math70
Physics70
General70
Agents70
Chemistry70
Communication70
Spatial Reasoning60
Multimodal60
Economics60
Tool Calling60
Vision40
価格設定
入力価格$0.23 / 1Mトークン
出力価格$2.3 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.747 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.0175 / 1Mトークン
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
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5 プロバイダー
最安: Alibaba最高: NovitaAI
プロバイダー入力出力
1Alibabaプライマリ
$0.23
$2.3
2OpenRouter
$0.23
$2.3
3Kilo Gateway
$0.23
$2.3
4Jiekou.AI
$0.3
$3
5NovitaAI
$0.3
$3
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