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Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 is a state-of-the-art thinking-enabled Mixture-of-Experts (MoE) model with 235B total parameters (22B activated). It features 94 layers, 128 experts (8 activated), and supports 262K native context length. This version delivers significantly improved reasoning performance, achieving state-of-the-art results among open-source thinking models on logical reasoning, mathematics, science, coding, and academic benchmarks. Key enhancements include markedly better general capabilities (instruction following, tool usage, text generation), enhanced 256K long-context understanding, and increased thinking depth. The model supports only thinking mode with automatic <think> tag inclusion.

リリース日
2025-07-25
パラメータ
235.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
text

能力レーダー

39
general
44
coding
92
reasoning
54
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力45
53.0
LS
コーディングランキング219
50.0
AA
総合ランキング222
52.0
AA
科学165
59.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v371.9%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.1%自己申告

Chemistry

SuperGPQA64.9%自己申告

Code

CFEval2134.00 / 10000自己申告

Communication

WritingBench88.3%自己申告
Multi-IF80.6%自己申告
Tau2 Retail71.9%自己申告
TAU-bench Retail67.8%自己申告
Tau2 Airline58.0%自己申告
TAU-bench Airline46.0%自己申告
Tau2 Telecom45.6%自己申告

Creativity

Creative Writing v386.1%自己申告
Arena-Hard v279.7%自己申告

Finance

MMLU-Pro84.4%自己申告
MMLU-ProX81.0%自己申告

General

MMLU-Redux93.8%自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)87.8%自己申告
Include81.0%自己申告
LiveBench 2024112578.4%自己申告
LiveCodeBench v674.1%自己申告

Math

AIME 202592.3%自己申告
HMMT2583.9%自己申告
PolyMATH60.1%自己申告
Humanity's Last Exam18.2%自己申告

Reasoning

OJBench32.5%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
91.0
Coding Index(Artificial Analysis)
22.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
19.9
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
1.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Terminalbench V2 1
0.1
Tau Banking
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Creativity
80
Writing
80
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Agents
70
Chemistry
70
Communication
70
Multimodal
60
Spatial Reasoning
60
Economics
60
Tool Calling
60
Vision
40

価格設定

入力価格$0.7 / 1Mトークン
出力価格$8.4 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$2.625 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

5 プロバイダー

最安: OpenRouter最高: Alibaba
プロバイダー入力出力
1OpenRouter最安
$0.23
$2.3
2Kilo Gateway
$0.23
$2.3
3Jiekou.AI
$0.3
$3
4NovitaAI
$0.3
$3
5Alibabaプライマリ
$0.7
$8.4

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク