Qwen3.5 0.8B (Non-reasoning)
AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK
説明
Qwen3.5-0.8B is a 0.8 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and features both thinking and non-thinking modes.
リリース日
2026-03-02
パラメータ
800M
コンテキスト長
41K
モダリティ
text
能力レーダー
9
general
1
coding
24
reasoning
13
science推定
20
agents
0
multimodal
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 100 | 17.0 | LS |
| Code Ranking | 463 | 3.0 | AA |
| General Ranking | 407 | 24.0 | AA |
| Science | 474 | 10.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
Agents
BFCL-V4
25.3%自己申告
t2-bench
11.6%自己申告
Biology
GPQA
11.9%自己申告
Chemistry
SuperGPQA
21.3%自己申告
Communication
Multi-Challenge
18.9%自己申告
Finance
MMLU-Pro
42.3%自己申告
MMLU-ProX
34.6%自己申告
General
MMLU-Redux
59.5%自己申告
Global PIQA
59.4%自己申告
C-Eval
50.5%自己申告
MMMLU
44.3%自己申告
IFEval
44.0%自己申告
NOVA-63
42.4%自己申告
Include
40.6%自己申告
MAXIFE
39.2%自己申告
LongBench v2
26.1%自己申告
IFBench
21.0%自己申告
Language
WMT24++
27.2%自己申告
Long Context
AA-LCR
4.7%自己申告
Math
PolyMATH
8.2%自己申告
AA評価指数
Intelligence Index9.9
Coding Index1.0
Tau20.7
Gpqa0.2
Ifbench0.2
Lcr0.1
Hle0.0
Scicode0.0
Terminalbench Hard0.0
LLM Statsカテゴリスコア
Structured Output40
General40
Language40
Math40
Finance30
Healthcare30
Instruction Following30
Legal30
Physics30
Reasoning30
Tool Calling20
Agents20
Chemistry20
Communication20
Economics20
Long Context20
Spatial Reasoning10
Vision10
Biology10
Multimodal10
価格設定
入力価格$0.01 / 1M tokens
出力価格$0.05 / 1M tokens
混合価格(3:1)$0.02 / 1M tokens
速度
トークン/秒367.0 tokens/s
初トークン遅延0.48s
初回答遅延0.48s
利用可能なプロバイダー
(LS内部単位)プロバイダーデータがありません