メインコンテンツへスキップ
AITier

Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

説明

Qwen3.5-122B-A10B is a multimodal Mixture-of-Experts model with 122 billion total parameters and 10 billion activated parameters. It combines strong reasoning, coding, long-context, and visual understanding performance with production-friendly efficiency and a native 262K context window.

リリース日
2026-02-24
パラメータ
122.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text, video

能力レーダー

31
general
32
coding
83
reasoning
53
science推定
60
agents
80
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools45
58.0
LS
Code Ranking116
57.0
AA
General Ranking121
63.0
AA
Multimodal Ranking61
70.0
LS
Reasoning53
68.0
LS
Science108
59.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

3d

SUNRGBD0.36 / 100自己申告
Hypersim0.13 / 100自己申告

Agents

t2-bench79.5%自己申告
BFCL-V472.2%自己申告
AndroidWorld_SR66.4%自己申告
BrowseComp63.8%自己申告
FullStackBench en62.6%自己申告
WideSearch60.5%自己申告
FullStackBench zh58.7%自己申告
OSWorld-Verified58.0%自己申告
TIR-Bench53.2%自己申告
Terminal-Bench 2.049.4%自己申告
VITA-Bench33.6%自己申告
DeepPlanning24.1%自己申告

Biology

GPQA86.6%自己申告

Chemistry

SuperGPQA67.1%自己申告

Code

SWE-Bench Verified72.0%自己申告

Communication

Multi-Challenge61.5%自己申告

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100自己申告

Finance

MMLU-Pro86.7%自己申告
MMLU-ProX82.2%自己申告

General

MMLU-Redux94.0%自己申告
IFEval93.4%自己申告
C-Eval91.9%自己申告
Global PIQA88.4%自己申告
MAXIFE87.9%自己申告
MMMLU86.7%自己申告
MMMU83.9%自己申告
MMStar82.9%自己申告
Include82.8%自己申告
LiveCodeBench v678.9%自己申告
MMMU-Pro76.9%自己申告
IFBench76.1%自己申告
SimpleVQA0.62 / 100自己申告
LongBench v260.2%自己申告
NOVA-6358.6%自己申告

Grounding

RefCOCO-avg0.91 / 100自己申告
ScreenSpot Pro70.4%自己申告
RefSpatialBench0.69 / 100自己申告

Healthcare

VideoMMMU82.0%自己申告
SlakeVQA81.6%自己申告
MedXpertQA67.3%自己申告
PMC-VQA63.3%自己申告

Image To Text

OCRBench92.1%自己申告

Language

LingoQA80.8%自己申告
WMT24++78.3%自己申告

Long Context

MLVU87.3%自己申告
LVBench74.4%自己申告
AA-LCR66.9%自己申告
MMLongBench-Doc0.59 / 100自己申告

Math

HMMT 202591.4%自己申告
HMMT2590.3%自己申告
MathVista-Mini87.4%自己申告
MathVision86.2%自己申告
DynaMath85.9%自己申告
CodeForces0.85 / 3000自己申告
PolyMATH68.9%自己申告
Humanity's Last Exam47.5%自己申告

Multimodal

VLMsAreBlind96.7%自己申告
AI2D93.3%自己申告
V*93.2%自己申告
MMBench-V1.192.8%自己申告
OmniDocBench 1.589.8%自己申告
VideoMME w sub.87.3%自己申告
VideoMME w/o sub.83.9%自己申告
CC-OCR81.8%自己申告
CharXiv-R77.2%自己申告
MVBench76.6%自己申告
MMVU74.7%自己申告
BabyVision40.2%自己申告
ZEROBench-Sub0.36 / 100自己申告
Nuscene15.4%自己申告
ZEROBench0.09 / 100自己申告

Reasoning

CountBench0.97 / 100自己申告
BrowseComp-zh69.9%自己申告
Hallusion Bench67.6%自己申告
ERQA62.0%自己申告
Seal-044.1%自己申告
OJBench39.5%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA85.1%自己申告

Vision

ODinW44.5%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index
35.9
Coding Index
31.6
Tau2
0.8
Gpqa
0.8
Lcr
0.6
Ifbench
0.5
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

Biology
90
Structured Output
80
Text-to-image
80
Video
80
Chemistry
80
Embodied
80
Finance
80
General
80
Grounding
80
Healthcare
80
Image To Text
80
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Physics
80
Spatial Reasoning
70
Vision
70
Economics
70
Frontend Development
70
Long Context
70
Multimodal
70
Reasoning
70
Tool Calling
60
Agents
60
Code
60
Communication
60
Search
60
Spatial
20
3d
20

価格設定

入力価格$0.4 / 1M tokens
出力価格$3.2 / 1M tokens
混合価格（3:1）$1.1 / 1M tokens

速度

トークン/秒146.3 tokens/s
初トークン遅延1.23s
初回答遅延1.23s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)
プロバイダー入力価格出力価格
Novita400K3.2M

外部リンク

LLM Stats