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AITier

Qwen3.5 27B (Reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.5-27B is a multimodal dense foundation model with 27 billion parameters. It combines strong reasoning, coding, multilingual, long-context, and visual understanding performance in a production-friendly open-weight package with a native 262K context window.

リリース日
2026-02-24
パラメータ
27.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
audio, image, text, video

能力レーダー

31
general
40
coding
86
reasoning
57
science推定
60
agents
80
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力49
57.0
LS
コーディングランキング82
71.0
AA
総合ランキング59
74.0
AA
マルチモーダルランキング69
70.0
LS
推論58
67.0
LS
科学76
65.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

3d

SUNRGBD0.35 / 100自己申告
Hypersim0.13 / 100自己申告

Agents

t2-bench79.0%自己申告
BFCL-V468.5%自己申告
AndroidWorld_SR64.2%自己申告
WideSearch61.1%自己申告
BrowseComp61.0%自己申告
FullStackBench en60.1%自己申告
TIR-Bench59.8%自己申告
FullStackBench zh57.4%自己申告
OSWorld-Verified56.2%自己申告
VITA-Bench41.9%自己申告
Terminal-Bench 2.041.6%自己申告
DeepPlanning22.6%自己申告

Biology

GPQA85.5%自己申告

Chemistry

SuperGPQA65.6%自己申告

Code

SWE-Bench Verified72.4%自己申告

Communication

Multi-Challenge60.8%自己申告

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100自己申告

Finance

MMLU-Pro86.1%自己申告
MMLU-ProX82.2%自己申告

General

IFEval95.0%自己申告
MMLU-Redux93.2%自己申告
C-Eval90.5%自己申告
MAXIFE88.0%自己申告
Global PIQA87.5%自己申告
MMMLU85.9%自己申告
MMMU82.3%自己申告
Include81.6%自己申告
MMStar81.0%自己申告
LiveCodeBench v680.7%自己申告
IFBench76.5%自己申告
MMMU-Pro75.0%自己申告
LongBench v260.6%自己申告
NOVA-6358.1%自己申告
SimpleVQA0.56 / 100自己申告

Grounding

RefCOCO-avg0.91 / 100自己申告
ScreenSpot Pro70.3%自己申告
RefSpatialBench0.68 / 100自己申告

Healthcare

VideoMMMU82.3%自己申告
SlakeVQA80.0%自己申告
MedXpertQA62.4%自己申告
PMC-VQA62.4%自己申告

Image To Text

OCRBench89.4%自己申告

Language

LingoQA82.0%自己申告
WMT24++77.6%自己申告

Long Context

MLVU85.9%自己申告
LVBench73.6%自己申告
AA-LCR66.1%自己申告
MMLongBench-Doc0.60 / 100自己申告

Math

HMMT 202592.0%自己申告
HMMT2589.8%自己申告
MathVista-Mini87.8%自己申告
DynaMath87.7%自己申告
MathVision86.0%自己申告
CodeForces0.81 / 3000自己申告
PolyMATH71.2%自己申告
Humanity's Last Exam48.5%自己申告

Multimodal

VLMsAreBlind96.9%自己申告
V*93.7%自己申告
AI2D92.9%自己申告
MMBench-V1.192.6%自己申告
OmniDocBench 1.588.9%自己申告
VideoMME w sub.87.0%自己申告
VideoMME w/o sub.82.8%自己申告
CC-OCR81.0%自己申告
CharXiv-R79.5%自己申告
MVBench74.6%自己申告
MMVU73.3%自己申告
BabyVision44.6%自己申告
ZEROBench-Sub0.36 / 100自己申告
Nuscene15.2%自己申告
ZEROBench0.10 / 100自己申告

Reasoning

CountBench0.98 / 100自己申告
Hallusion Bench70.0%自己申告
BrowseComp-zh62.1%自己申告
ERQA60.5%自己申告
Seal-047.2%自己申告
OJBench40.1%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA83.7%自己申告

Vision

ODinW41.1%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index
33.8
Tau2
0.9
Gpqa
0.9
Ifbench
0.8
Lcr
0.7
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.2

LLM Statsカテゴリスコア

Instruction Following
90
Biology
90
Image To Text
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Embodied
80
Finance
80
General
80
Grounding
80
Chemistry
80
Text-to-image
80
Video
80
Long Context
70
Multimodal
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Frontend Development
70
Healthcare
70
Economics
70
Vision
70
Search
60
Agents
60
Code
60
Communication
60
Tool Calling
60
Spatial
20
3d
20

価格設定

入力価格$0.3 / 1Mトークン
出力価格$2.4 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.825 / 1Mトークン

速度

トークン/秒86.8
初トークン遅延1.47s
初回答遅延24.52s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

10 プロバイダー

最安: Novita最高: NanoGPT
プロバイダー入力出力
1Novita最安
$0
$0
2OrcaRouter
$0.086
$0.688
3OpenRouter
$0.195
$1.56
4Kilo Gateway
$0.195
$1.56
5SiliconFlow (China)
$0.26
$2.09
6Alibabaプライマリ
$0.3
$2.4
7Hugging Face
$0.3
$2.4
8NovitaAI
$0.3
$2.4
9Mixlayer
$0.3
$2.4
10NanoGPT
$0.306
$0.306

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis