Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Qwen3.5-35B-A3B is a multimodal Mixture-of-Experts model with 35 billion total parameters and 3 billion activated parameters. It combines strong reasoning, coding, agentic, and visual understanding performance with production-friendly efficiency and a native 262K context window.
リリース日
2026-02-24
パラメータ
35.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
audio, image, text, video
能力レーダー
21
general
29
coding
82
reasoning
50
science推定
60
agents
80
multimodal
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 53 | 56.0 | LS |
| コーディングランキング | 221 | 45.0 | AA |
| 総合ランキング | 183 | 52.0 | AA |
| マルチモーダルランキング | 70 | 69.0 | LS |
| 推論 | 57 | 68.0 | LS |
| 科学 | 167 | 52.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
3d
SUNRGBD
0.33 / 100自己申告
Hypersim
0.13 / 100自己申告
Agents
t2-bench
81.2%自己申告
AndroidWorld_SR
71.1%自己申告
BFCL-V4
67.3%自己申告
BrowseComp
61.0%自己申告
FullStackBench en
58.1%自己申告
WideSearch
57.1%自己申告
TIR-Bench
55.5%自己申告
FullStackBench zh
55.0%自己申告
OSWorld-Verified
54.5%自己申告
Terminal-Bench 2.0
40.5%自己申告
VITA-Bench
31.9%自己申告
DeepPlanning
22.8%自己申告
Biology
GPQA
84.2%自己申告
Chemistry
SuperGPQA
63.4%自己申告
Code
SWE-Bench Verified
69.2%自己申告
Communication
Multi-Challenge
60.0%自己申告
Embodied
EmbSpatialBench
0.83 / 100自己申告
Finance
MMLU-Pro
85.3%自己申告
MMLU-ProX
81.0%自己申告
General
MMLU-Redux
93.3%自己申告
IFEval
91.9%自己申告
C-Eval
90.2%自己申告
MAXIFE
86.6%自己申告
Global PIQA
86.6%自己申告
MMMLU
85.2%自己申告
MMStar
81.9%自己申告
MMMU
81.4%自己申告
Include
79.7%自己申告
MMMU-Pro
75.1%自己申告
LiveCodeBench v6
74.6%自己申告
IFBench
70.2%自己申告
LongBench v2
59.0%自己申告
SimpleVQA
0.58 / 100自己申告
NOVA-63
57.1%自己申告
Grounding
RefCOCO-avg
0.89 / 100自己申告
ScreenSpot Pro
68.6%自己申告
RefSpatialBench
0.64 / 100自己申告
Healthcare
VideoMMMU
80.4%自己申告
SlakeVQA
78.7%自己申告
PMC-VQA
62.0%自己申告
MedXpertQA
61.4%自己申告
Image To Text
OCRBench
91.0%自己申告
Language
LingoQA
79.2%自己申告
WMT24++
76.3%自己申告
Long Context
MLVU
85.6%自己申告
LVBench
71.4%自己申告
MMLongBench-Doc
0.59 / 100自己申告
AA-LCR
58.5%自己申告
Math
HMMT25
89.2%自己申告
HMMT 2025
89.0%自己申告
MathVista-Mini
86.2%自己申告
DynaMath
85.0%自己申告
MathVision
83.9%自己申告
CodeForces
0.82 / 3000自己申告
PolyMATH
64.4%自己申告
Humanity's Last Exam
47.4%自己申告
Multimodal
VLMsAreBlind
97.0%自己申告
V*
92.7%自己申告
AI2D
92.6%自己申告
MMBench-V1.1
91.5%自己申告
OmniDocBench 1.5
89.3%自己申告
VideoMME w sub.
86.6%自己申告
VideoMME w/o sub.
82.5%自己申告
CC-OCR
80.7%自己申告
CharXiv-R
77.5%自己申告
MVBench
74.8%自己申告
MMVU
72.3%自己申告
BabyVision
38.4%自己申告
ZEROBench-Sub
0.34 / 100自己申告
Nuscene
14.6%自己申告
ZEROBench
0.08 / 100自己申告
Reasoning
CountBench
0.98 / 100自己申告
BrowseComp-zh
69.5%自己申告
Hallusion Bench
67.9%自己申告
ERQA
64.8%自己申告
Seal-0
41.4%自己申告
OJBench
36.0%自己申告
Spatial Reasoning
RealWorldQA
84.1%自己申告
Vision
ODinW
42.6%自己申告
AA評価指数
Intelligence Index23.4
Tau20.9
Gpqa0.8
Lcr0.6
Ifbench0.4
Scicode0.3
Hle0.1
Terminalbench Hard0.1
LLM Statsカテゴリスコア
Image To Text80
Instruction Following80
Language80
Legal80
Math80
Physics80
Structured Output80
Embodied80
Finance80
General80
Biology80
Text-to-image80
Video80
Long Context70
Multimodal70
Reasoning70
Spatial Reasoning70
Frontend Development70
Grounding70
Healthcare70
Chemistry70
Vision70
Search60
Code60
Communication60
Economics60
Tool Calling60
Agents50
3d20
Spatial10
価格設定
入力価格$0.25 / 1Mトークン
出力価格$2 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.688 / 1Mトークン
速度
トークン/秒203.7
初トークン遅延1.26s
初回答遅延1.26s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
12 プロバイダー
最安: Novita最高: Venice AI
プロバイダー入力出力
1Novita最安
$0
$0
2OrcaRouter
$0.057
$0.459
3OpenRouter
$0.14
$1
4Deep Infra
$0.14
$1
5Kilo Gateway
$0.1625
$1.3
6NanoGPT
$0.225
$1.8
7SiliconFlow (China)
$0.23
$1.86
8Alibabaプライマリ
$0.25
$2
9Hugging Face
$0.25
$2
10NovitaAI
$0.25
$2
11Mixlayer
$0.25
$1.3
12Venice AI
$0.3125
$1.25
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