Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

説明

Qwen3.5-35B-A3B is a multimodal Mixture-of-Experts model with 35 billion total parameters and 3 billion activated parameters. It combines strong reasoning, coding, agentic, and visual understanding performance with production-friendly efficiency and a native 262K context window.

リリース日

2026-02-24

パラメータ

35.0B

コンテキスト長

262K

モダリティ

image, text, video

能力レーダー

general

coding

reasoning

science推定

agents

multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ベンチマークスコア (LLM Stats)

3d

SUNRGBD

0.33 / 100自己申告

Hypersim

0.13 / 100自己申告

Agents

t2-bench

81.2%自己申告

AndroidWorld_SR

71.1%自己申告

BFCL-V4

67.3%自己申告

BrowseComp

61.0%自己申告

FullStackBench en

58.1%自己申告

WideSearch

57.1%自己申告

TIR-Bench

55.5%自己申告

FullStackBench zh

55.0%自己申告

OSWorld-Verified

54.5%自己申告

Terminal-Bench 2.0

40.5%自己申告

VITA-Bench

31.9%自己申告

DeepPlanning

22.8%自己申告

Biology

GPQA

84.2%自己申告

Chemistry

SuperGPQA

63.4%自己申告

Code

SWE-Bench Verified

69.2%自己申告

Communication

Multi-Challenge

60.0%自己申告

Embodied

EmbSpatialBench

0.83 / 100自己申告

Finance

MMLU-Pro

85.3%自己申告

MMLU-ProX

81.0%自己申告

General

MMLU-Redux

93.3%自己申告

IFEval

91.9%自己申告

C-Eval

90.2%自己申告

MAXIFE

86.6%自己申告

Global PIQA

86.6%自己申告

MMMLU

85.2%自己申告

MMStar

81.9%自己申告

MMMU

81.4%自己申告

Include

79.7%自己申告

MMMU-Pro

75.1%自己申告

LiveCodeBench v6

74.6%自己申告

IFBench

70.2%自己申告

LongBench v2

59.0%自己申告

SimpleVQA

0.58 / 100自己申告

NOVA-63

57.1%自己申告

Grounding

RefCOCO-avg

0.89 / 100自己申告

ScreenSpot Pro

68.6%自己申告

RefSpatialBench

0.64 / 100自己申告

Healthcare

VideoMMMU

80.4%自己申告

SlakeVQA

78.7%自己申告

PMC-VQA

62.0%自己申告

MedXpertQA

61.4%自己申告

Image To Text

OCRBench

91.0%自己申告

Language

LingoQA

79.2%自己申告

WMT24++

76.3%自己申告

Long Context

MLVU

85.6%自己申告

LVBench

71.4%自己申告

MMLongBench-Doc

0.59 / 100自己申告

AA-LCR

58.5%自己申告

Math

HMMT25

89.2%自己申告

HMMT 2025

89.0%自己申告

MathVista-Mini

86.2%自己申告

DynaMath

85.0%自己申告

MathVision

83.9%自己申告

CodeForces

0.82 / 3000自己申告

PolyMATH

64.4%自己申告

Humanity's Last Exam

47.4%自己申告

Multimodal

VLMsAreBlind

97.0%自己申告

92.7%自己申告

AI2D

92.6%自己申告

MMBench-V1.1

91.5%自己申告

OmniDocBench 1.5

89.3%自己申告

VideoMME w sub.

86.6%自己申告

VideoMME w/o sub.

82.5%自己申告

CC-OCR

80.7%自己申告

CharXiv-R

77.5%自己申告

MVBench

74.8%自己申告

MMVU

72.3%自己申告

BabyVision

38.4%自己申告

ZEROBench-Sub

0.34 / 100自己申告

Nuscene

14.6%自己申告

ZEROBench

0.08 / 100自己申告

Reasoning

CountBench

0.98 / 100自己申告

BrowseComp-zh

69.5%自己申告

Hallusion Bench

67.9%自己申告

ERQA

64.8%自己申告

Seal-0

41.4%自己申告

OJBench

36.0%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA

84.1%自己申告

Vision

ODinW

42.6%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index

30.7

Coding Index

16.8

Tau2

0.9

Gpqa

0.8

Lcr

0.6

Ifbench

0.4

Scicode

0.3

Hle

0.1

Terminalbench Hard

0.1

LLM Statsカテゴリスコア

Structured Output

Text-to-image

Video

Biology

Embodied

Finance

General

Image To Text

Instruction Following

Language

Legal

Math

Physics

Spatial Reasoning

Vision

Chemistry

Frontend Development

Grounding

Healthcare

Long Context

Multimodal

Reasoning

Tool Calling

Code

Communication

Economics

Agents

Spatial

価格設定

入力価格$0.25 / 1M tokens

出力価格$2 / 1M tokens

混合価格（3:1）$0.688 / 1M tokens

速度

トークン/秒138.7 tokens/s

初トークン遅延1.15s

初回答遅延1.15s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダー	入力価格	出力価格
Novita	250K	2.0M

外部リンク

LLM Stats

ドメイン	#順位	スコア	ソース
Agents & Tools	53	56.0	LS
Code Ranking	227	37.0	AA
General Ranking	157	57.0	AA
Multimodal Ranking	62	69.0	LS
Reasoning	52	68.0	LS
Science	144	54.0	AA

説明

能力レーダー

ランキング

ベンチマークスコア (LLM Stats)

3d

Agents

Biology

Chemistry

Code

Communication

Embodied

Finance

General

Grounding

Healthcare

Image To Text

Language

Long Context

Math

Multimodal

Reasoning

Spatial Reasoning

Vision

AA評価指数

LLM Statsカテゴリスコア

価格設定

速度

利用可能なプロバイダー

外部リンク