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AITier

Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.5-397B-A17B is Qwen's flagship Mixture-of-Experts model with 397 billion total parameters and 17 billion activated parameters. It delivers state-of-the-art performance across knowledge, reasoning, coding, mathematics, multilingual understanding, instruction following, long context, and agent tasks.

リリース日
2026-02-16
パラメータ
397.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
audio, image, text, video

能力レーダー

30
general
41
coding
86
reasoning
57
science
60
agents
70
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力28
56.0
LS
コーディングランキング139
64.0
AA
総合ランキング148
61.0
AA
科学125
64.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench86.7%自己申告
WideSearch74.0%自己申告
BFCL-V472.9%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)69.0%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)52.5%自己申告
VITA-Bench49.7%自己申告
MCP-Mark46.1%自己申告
Toolathlon38.3%自己申告
DeepPlanning34.3%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)88.4%自己申告

Chemistry

SuperGPQA70.4%自己申告

Code

SWE-Bench Verified76.4%自己申告
SWE-bench Multilingual69.3%自己申告
SecCodeBench68.3%自己申告

Communication

Multi-Challenge67.6%自己申告

Finance

MMLU-Pro87.8%自己申告
MMLU-ProX84.7%自己申告

General

MMLU-Redux94.9%自己申告
C-Eval93.0%自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)92.6%自己申告
Global PIQA89.8%自己申告
MMMLU88.5%自己申告
MAXIFE88.2%自己申告
Include85.6%自己申告
LiveCodeBench v683.6%自己申告
IFBench76.5%自己申告
LongBench v263.2%自己申告
NOVA-6359.1%自己申告

Language

WMT24++78.9%自己申告

Long Context

AA-LCR68.7%自己申告

Math

HMMT 202594.8%自己申告
HMMT2592.7%自己申告
AIME 202691.3%自己申告
IMO-AnswerBench80.9%自己申告
PolyMATH73.3%自己申告
Humanity's Last Exam28.7%自己申告

Reasoning

BrowseComp-zh70.3%自己申告
Seal-046.9%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
32.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.2

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Biology
90
Instruction Following
80
Legal
80
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Finance
80
Frontend Development
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Long Context
70
Multimodal
70
Reasoning
70
Search
70
Spatial Reasoning
70
General
70
Code
70
Communication
70
Economics
70
Agents
60
Tool Calling
60
Vision
50

価格設定

入力価格$0.6 / 1Mトークン
出力価格$3.6 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.35 / 1Mトークン

速度

トークン/秒82.3
初トークン遅延1.36s
初回答遅延1.36s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Alibabaプライマリ
$0.6
$3.6

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis