メインコンテンツへスキップ
AITier

Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.5-397B-A17B is Qwen's flagship Mixture-of-Experts model with 397 billion total parameters and 17 billion activated parameters. It delivers state-of-the-art performance across knowledge, reasoning, coding, mathematics, multilingual understanding, instruction following, long context, and agent tasks.

リリース日
2026-02-16
パラメータ
397.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
audio, image, text, video

能力レーダー

21
general
70
coding
86
reasoning
66
science
60
agents
70
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力17
62.0
LS
コーディングランキング216
64.0
AA
総合ランキング211
52.0
AA
科学195
60.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench86.7%自己申告
VITA-Bench49.7%自己申告
MCP-Mark46.1%自己申告
Toolathlon38.3%自己申告
DeepPlanning34.3%自己申告

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)92.6%自己申告
Multi-Challenge67.6%自己申告

Code

SecCodeBench68.3%自己申告

General

C-Eval93.0%自己申告
MAXIFE88.2%自己申告
Include85.6%自己申告
NOVA-6359.1%自己申告

Instruction Following

IFBench76.5%自己申告

Language

MMLU-Redux94.9%自己申告
MMMLU88.5%自己申告
MMLU-Pro87.8%自己申告
MMLU-ProX84.7%自己申告
WMT24++78.9%自己申告

Long Context

LongBench v263.2%自己申告

Math

HMMT 202594.8%自己申告
HMMT2592.7%自己申告
AIME 202691.3%自己申告
IMO-AnswerBench80.9%自己申告
PolyMATH73.3%自己申告

Reasoning

Global PIQA89.8%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)88.4%自己申告
LiveCodeBench v683.6%自己申告
SWE-Bench Verified76.4%自己申告
SuperGPQA70.4%自己申告
BrowseComp-zh70.3%自己申告
SWE-bench Multilingual69.3%自己申告
BrowseCompOpenAI (2025)69.0%自己申告
AA-LCR68.7%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)52.5%自己申告
Seal-046.9%自己申告
Humanity's Last Exam28.7%自己申告

Search

WideSearch74.0%自己申告

Tool Calling

BFCL-V472.9%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
86.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
83.9
Lcr(Artificial Analysis)
64.3
Ifbench(Google Research (2023))
51.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
35.6
Intelligence Index(Artificial Analysis)
21.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
19.8

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Biology
90
Chat
80
Instruction Following
80
Legal
80
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Finance
80
Frontend Development
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Long Context
70
Multimodal
70
Reasoning
70
Search
70
Spatial Reasoning
70
General
70
Code
70
Communication
70
Economics
70
Agents
60
Tool Calling
60
Vision
50

価格設定

入力価格$0.6 / 1Mトークン
出力価格$3.6 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$1.35 / 1Mトークン

速度

トークン/秒86.1
初トークン遅延1.70s
初回答遅延1.70s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

2 プロバイダー

最安: DeepInfra最高: Alibaba
プロバイダー入力出力
1DeepInfra最安
$0
$0
2Alibabaプライマリ
$0.6
$3.6

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis