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AITier

Qwen3.5 4B (Non-reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.5-4B is a 4 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance for its size across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

リリース日
2026-03-02
パラメータ
4.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
—

能力レーダー

10
general
20
coding
71
reasoning
52
science
70
agents
50
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力107
28.0
LS
コーディングランキング450
27.0
AA
総合ランキング360
37.0
AA
科学361
41.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.9%自己申告
VITA-Bench22.0%自己申告
DeepPlanning17.6%自己申告

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)89.8%自己申告
Multi-Challenge49.0%自己申告

General

C-Eval85.1%自己申告
MAXIFE78.0%自己申告
Include71.0%自己申告
NOVA-6354.3%自己申告

Instruction Following

IFBench59.2%自己申告

Language

MMLU-Redux88.8%自己申告
MMLU-Pro79.1%自己申告
MMMLU76.1%自己申告
MMLU-ProX71.5%自己申告
WMT24++66.6%自己申告

Long Context

LongBench v250.0%自己申告

Math

HMMT2576.8%自己申告
HMMT 202574.0%自己申告
PolyMATH51.1%自己申告

Reasoning

Global PIQA78.9%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)76.2%自己申告
AA-LCR57.0%自己申告
LiveCodeBench v655.8%自己申告
SuperGPQA52.9%自己申告

Tool Calling

BFCL-V450.3%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
87.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
71.2
Lcr(Artificial Analysis)
34.7
Ifbench(Google Research (2023))
33.3
Terminalbench V2 1
21.3
Coding Index(Artificial Analysis)
20.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
11.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
8.0
Tau Banking
4.3

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Language
80
Biology
80
Chat
70
Instruction Following
70
Legal
70
Math
70
Physics
70
Structured Output
70
Finance
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Reasoning
60
General
60
Chemistry
60
Long Context
50
Multimodal
50
Spatial Reasoning
50
Communication
50
Economics
50
Vision
50
Agents
40

価格設定

入力価格$0.03 / 1Mトークン
出力価格$0.15 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$0.06 / 1Mトークン

速度

トークン/秒25.9
初トークン遅延0.53s
初回答遅延0.53s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

1 プロバイダー

プロバイダー入力出力
1Alibabaプライマリ
$0.03
$0.15

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis