Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可
説明
Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.
リリース日
2026-03-02
パラメータ
9.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text, video
能力レーダー
18
general
24
coding
79
reasoning
47
science推定
70
agents
60
multimodal
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 82 | 52.0 | LS |
| コーディングランキング | 263 | 35.0 | AA |
| 総合ランキング | 217 | 47.0 | AA |
| 科学 | 214 | 47.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
Agents
t2-bench
79.1%自己申告
BFCL-V4
66.1%自己申告
VITA-Bench
29.8%自己申告
DeepPlanning
18.0%自己申告
Biology
GPQA
81.7%自己申告
Chemistry
SuperGPQA
58.2%自己申告
Communication
Multi-Challenge
54.5%自己申告
Finance
MMLU-Pro
82.5%自己申告
MMLU-ProX
76.3%自己申告
General
IFEval
91.5%自己申告
MMLU-Redux
91.1%自己申告
C-Eval
88.2%自己申告
MAXIFE
83.4%自己申告
Global PIQA
83.2%自己申告
MMMLU
81.2%自己申告
Include
75.6%自己申告
LiveCodeBench v6
65.6%自己申告
IFBench
64.5%自己申告
NOVA-63
55.9%自己申告
LongBench v2
55.2%自己申告
Language
WMT24++
72.6%自己申告
Long Context
AA-LCR
63.0%自己申告
Math
HMMT 2025
83.2%自己申告
HMMT25
82.9%自己申告
PolyMATH
57.3%自己申告
AA評価指数
Coding Index23.5
Intelligence Index20.3
Tau20.9
Gpqa0.8
Lcr0.4
Ifbench0.4
Scicode0.3
Terminalbench V2 10.2
Terminalbench Hard0.2
Hle0.1
Tau Banking0.0
LLM Statsカテゴリスコア
Instruction Following80
Language80
Math80
General80
Biology80
Legal70
Physics70
Reasoning70
Structured Output70
Finance70
Healthcare70
Chemistry70
Tool Calling70
Long Context60
Multimodal60
Spatial Reasoning60
Economics60
Vision60
Agents50
Communication50
価格設定
入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料
速度
トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
4 プロバイダー
最安: NanoGPT最高: Mixlayer
プロバイダー入力出力
1NanoGPT最安
$0.05
$0.15
2Kilo Gateway
$0.05
$0.15
3OpenRouter
$0.1
$0.15
4Mixlayer
$0.1
$0.4
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。