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AITier

Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

説明

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

リリース日
2026-03-02
パラメータ
9.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
image, text, video

能力レーダー

23
general
22
coding
79
reasoning
47
science推定
70
agents
60
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
Agents & Tools71
52.0
LS
Code Ranking221
38.0
AA
General Ranking192
51.0
AA
Science186
49.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

t2-bench79.1%自己申告
BFCL-V466.1%自己申告
VITA-Bench29.8%自己申告
DeepPlanning18.0%自己申告

Biology

GPQA81.7%自己申告

Chemistry

SuperGPQA58.2%自己申告

Communication

Multi-Challenge54.5%自己申告

Finance

MMLU-Pro82.5%自己申告
MMLU-ProX76.3%自己申告

General

IFEval91.5%自己申告
MMLU-Redux91.1%自己申告
C-Eval88.2%自己申告
MAXIFE83.4%自己申告
Global PIQA83.2%自己申告
MMMLU81.2%自己申告
Include75.6%自己申告
LiveCodeBench v665.6%自己申告
IFBench64.5%自己申告
NOVA-6355.9%自己申告
LongBench v255.2%自己申告

Language

WMT24++72.6%自己申告

Long Context

AA-LCR63.0%自己申告

Math

HMMT 202583.2%自己申告
HMMT2582.9%自己申告
PolyMATH57.3%自己申告

AA評価指数

Intelligence Index
27.3
Coding Index
21.4
Tau2
0.9
Gpqa
0.8
Lcr
0.4
Ifbench
0.4
Scicode
0.3
Terminalbench Hard
0.2
Hle
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

Biology
80
General
80
Instruction Following
80
Language
80
Math
80
Structured Output
70
Tool Calling
70
Chemistry
70
Finance
70
Healthcare
70
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
60
Vision
60
Economics
60
Long Context
60
Multimodal
60
Agents
50
Communication
50

価格設定

入力価格無料
出力価格無料
混合価格（3:1）無料

速度

トークン/秒0.0 tokens/s
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

利用可能なプロバイダー

(LS内部単位)

プロバイダーデータがありません

外部リンク

LLM Stats