メインコンテンツへスキップ

Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.6-35B-A3B is the first open-weight variant of the Qwen3.6 series, a multimodal Mixture-of-Experts model with 35B total parameters and 3B activated. It pairs a vision encoder with a hybrid 40-layer language model that interleaves Gated DeltaNet linear-attention blocks and Gated Attention blocks (10 × (3 × DeltaNet + 1 × Attention)) over 256 experts (8 routed + 1 shared, expert dim 512). The release prioritizes stability and real-world utility, with substantial gains in agentic coding (frontend workflows, repo-level reasoning) and a new option to preserve reasoning context across turns. Native context length is 262K tokens, extensible to ~1M via YaRN, and the model thinks by default.

リリース日
2026-04-16
パラメータ
35.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
audio, image, text, video

能力レーダー

30
general
41
coding
84
reasoning
55
science
50
agents
80
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力148
22.0
LS
コーディングランキング170
60.0
AA
総合ランキング121
67.0
AA
マルチモーダルランキング19
62.0
LS
科学152
62.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

TAU3-Bench67.2%自己申告
MCP Atlas62.8%自己申告
WideSearch60.1%自己申告
ZClawBench52.6%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)51.5%自己申告
Claw-Eval50.0%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)49.5%自己申告
MCP-Mark37.0%自己申告
VITA-Bench35.6%自己申告
NL2Repo29.4%自己申告
SkillsBench28.7%自己申告
Toolathlon26.9%自己申告
DeepPlanning25.9%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)86.0%自己申告

Chemistry

SuperGPQA64.7%自己申告

Code

SWE-Bench Verified73.4%自己申告
SWE-bench Multilingual67.2%自己申告

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100自己申告

Finance

MMLU-Pro85.2%自己申告

General

MMLU-Redux93.3%自己申告
C-Eval90.0%自己申告
MMMU81.7%自己申告
LiveCodeBench v680.4%自己申告
MMMU-Pro75.3%自己申告
SimpleVQA0.59 / 100自己申告

Grounding

RefCOCO-avg0.92 / 100自己申告
RefSpatialBench0.64 / 100自己申告

Healthcare

VideoMMMU83.7%自己申告

Long Context

MLVU86.2%自己申告
LVBench71.4%自己申告

Math

AIME 202692.7%自己申告
HMMT 202590.7%自己申告
HMMT2589.1%自己申告
MathVista-Mini86.4%自己申告
HMMT Feb 2683.6%自己申告
IMO-AnswerBench78.9%自己申告
Humanity's Last Exam21.4%自己申告

Multimodal

MMBench-V1.192.8%自己申告
AI2D92.7%自己申告
OmniDocBench 1.589.9%自己申告
VideoMME w sub.86.6%自己申告
VideoMME w/o sub.82.5%自己申告
CC-OCR81.9%自己申告
CharXiv-R78.0%自己申告
MVBench74.6%自己申告
ZEROBench-Sub0.34 / 100自己申告

Reasoning

Hallusion Bench69.8%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA85.3%自己申告

Vision

ODinW50.8%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
41.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
32.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
1.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.6
Terminalbench V2 1
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.2
Tau Banking
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Language
90
Biology
90
Long Context
80
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Spatial Reasoning
80
Embodied
80
Grounding
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Text-to-image
80
Video
80
Legal
70
Reasoning
70
Finance
70
Frontend Development
70
General
70
Vision
70
Search
60
Image To Text
60
Economics
60
Code
50
Tool Calling
50
Agents
40

価格設定

入力価格$0.375 / 1Mトークン
出力価格$2.25 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.844 / 1Mトークン

速度

トークン/秒152.3
初トークン遅延1.27s
初回答遅延36.69s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

8 プロバイダー

最安: EmpirioLabs AI最高: GreenPT
プロバイダー入力出力
1EmpirioLabs AI最安
$0.07
$0.42
2SaladCloud AI Gateway
$0.09
$0.6
3Venice AI
$0.1
$1
4Cortecs
$0.167
$0.557
5Alibaba
$0.248
$1.485
6LLM Gateway
$0.248
$1.485
7Scaleway
$0.25
$1.5
8GreenPT
$0.342
$2.052

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク