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Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3.6-35B-A3B is the first open-weight variant of the Qwen3.6 series, a multimodal Mixture-of-Experts model with 35B total parameters and 3B activated. It pairs a vision encoder with a hybrid 40-layer language model that interleaves Gated DeltaNet linear-attention blocks and Gated Attention blocks (10 × (3 × DeltaNet + 1 × Attention)) over 256 experts (8 routed + 1 shared, expert dim 512). The release prioritizes stability and real-world utility, with substantial gains in agentic coding (frontend workflows, repo-level reasoning) and a new option to preserve reasoning context across turns. Native context length is 262K tokens, extensible to ~1M via YaRN, and the model thinks by default.

リリース日
2026-04-16
パラメータ
35.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
audio, image, text, video

能力レーダー

29
general
41
coding
84
reasoning
54
science推定
50
agents
80
multimodal

専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力97
45.0
LS
コーディングランキング120
62.0
AA
総合ランキング87
68.0
AA
マルチモーダルランキング35
79.0
LS
推論47
70.0
LS
科学104
61.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

Agents

GDPval-AA1056.00 / 3000自己申告
TAU3-Bench67.2%自己申告
MCP Atlas62.8%自己申告
WideSearch60.1%自己申告
ZClawBench52.6%自己申告
Terminal-Bench 2.051.5%自己申告
Claw-Eval50.0%自己申告
SWE-Bench Pro49.5%自己申告
MCP-Mark37.0%自己申告
VITA-Bench35.6%自己申告
NL2Repo29.4%自己申告
SkillsBench28.7%自己申告
Toolathlon26.9%自己申告
DeepPlanning25.9%自己申告

Biology

GPQA86.0%自己申告

Chemistry

SuperGPQA64.7%自己申告

Code

SWE-Bench Verified73.4%自己申告
SWE-bench Multilingual67.2%自己申告

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100自己申告

Finance

MMLU-Pro85.2%自己申告

General

MMLU-Redux93.3%自己申告
C-Eval90.0%自己申告
MMMU81.7%自己申告
LiveCodeBench v680.4%自己申告
MMMU-Pro75.3%自己申告
SimpleVQA0.59 / 100自己申告

Grounding

RefCOCO-avg0.92 / 100自己申告
RefSpatialBench0.64 / 100自己申告

Healthcare

VideoMMMU83.7%自己申告

Long Context

MLVU86.2%自己申告
LVBench71.4%自己申告

Math

AIME 202692.7%自己申告
HMMT 202590.7%自己申告
HMMT2589.1%自己申告
MathVista-Mini86.4%自己申告
HMMT Feb 2683.6%自己申告
IMO-AnswerBench78.9%自己申告
Humanity's Last Exam21.4%自己申告

Multimodal

MMBench-V1.192.8%自己申告
AI2D92.7%自己申告
OmniDocBench 1.589.9%自己申告
VideoMME w sub.86.6%自己申告
VideoMME w/o sub.82.5%自己申告
CC-OCR81.9%自己申告
CharXiv-R78.0%自己申告
MVBench74.6%自己申告
ZEROBench-Sub0.34 / 100自己申告

Reasoning

Hallusion Bench69.8%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA85.3%自己申告

Vision

ODinW50.8%自己申告

AA評価指数

Coding Index
41.9
Intelligence Index
31.6
Tau2
1.0
Gpqa
0.8
Ifbench
0.6
Lcr
0.6
Terminalbench V2 1
0.4
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.2
Tau Banking
0.1

LLM Statsカテゴリスコア

Legal
100
Finance
100
General
100
Agents
76
Reasoning
35
Language
90
Structured Output
90
Biology
90
Long Context
80
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Spatial Reasoning
80
Embodied
80
Grounding
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Text-to-image
80
Video
80
Frontend Development
70
Vision
70
Image To Text
60
Search
60
Code
60
Economics
60
Tool Calling
50
Coding
40

価格設定

入力価格$0.248 / 1Mトークン
出力価格$1.485 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.557 / 1Mトークン

速度

トークン/秒182.4
初トークン遅延1.34s
初回答遅延30.93s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

12 プロバイダー

最安: NanoGPT最高: LLMTR
プロバイダー入力出力
1NanoGPT最安
$0.112
$0.8
2OpenRouter
$0.14
$1
3Hugging Face
$0.15
$0.95
4Deep Infra
$0.15
$0.95
5Wafer
$0.15
$1
6Kilo Gateway
$0.1612
$0.96525
7NEAR AI Cloud
$0.17
$1.1
8SiliconFlow (China)
$0.23
$1.86
9Alibabaプライマリ
$0.248
$1.485
10OrcaRouter
$0.248
$1.485
11Neuralwatt
$0.29
$1.15
12LLMTR
$5
$10

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク