Qwen3.8-Flash-Next
AlibabaQwenオープンウエイトQwen Community License 1.0 · 商用利用可
説明
Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.
リリース日
2026-08-26
パラメータ
125.0B
コンテキスト長
—
モダリティ
—
能力レーダー
39
general
70
coding
92
reasoning
67
science
60
agents
70
multimodal
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| エージェント能力 | 13 | 65.0 | LS |
| コーディングランキング | 37 | 90.0 | AA |
| 総合ランキング | 73 | 67.0 | AA |
| 数学的推論 | 43 | 86.0 | LB |
| マルチモーダルランキング | 36 | 60.0 | LS |
| 科学 | 61 | 76.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
AndroidWorld
84.5%自己申告
CoWorkBench
73.9%自己申告
Toolathlon
73.5%自己申告
ClawEval-MM
60.4%自己申告
Job Bench
55.7%自己申告
Agents' Last Exam
51.2%自己申告
RecreationBench
49.9%自己申告
Code
Vision2Web
64.0%自己申告
DeepSWE 1.1
58.7%自己申告
NL2Repo
48.1%自己申告
Instruction Following
IFBench
81.3%自己申告
Math
MathVision
95.7%自己申告
Multimodal
OSWorld 2.0
19.4%自己申告
Reasoning
LiveCodeBench v6
91.9%自己申告
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
91.7%自己申告
CharXiv-R
90.6%自己申告
SWE-bench Multilingual
81.0%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
62.5%自己申告
Humanity's Last Exam
35.9%自己申告
Vision
RealWorldQA
88.5%自己申告
LVBench
76.6%自己申告
ERQA
72.3%自己申告
AA評価指数
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))92.3
Terminalbench V2 186.1
Lcr(Artificial Analysis)79.7
Coding Index(Artificial Analysis)73.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))50.6
Tau Banking45.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)39.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))38.0
Terminalbench V4 025.3
LLM Statsカテゴリスコア
(LLM Stats (zeroeval))Physics90
Biology90
Chemistry90
Instruction Following80
Long Context80
Spatial Reasoning80
Math70
Multimodal70
Reasoning70
General70
Vision70
Productivity60
Agents60
Code60
Tool Calling60
価格設定
入力価格$0.15 / 1Mトークン
出力価格$0.47 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$0.23 / 1Mトークン
速度
トークン/秒53.1
初トークン遅延1.22s
初回答遅延38.92s
プロバイダー価格ランキング
プロバイダー価格ランキング
1 プロバイダー
プロバイダー入力出力
1Alibabaプライマリ
$0.15
$0.47
このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。