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AITier

Qwen3.8 Max

AlibabaQwenオープンウエイトQwen3.8-Max License · 商用利用可

説明

Qwen3.8 Max, released as the Qwen3.8-2.4T-A95B open-weight checkpoint, is Qwen's flagship mixture-of-experts model for coding, research, professional workflows, and long-horizon agents. It has 2.4 trillion total parameters with 95 billion active parameters, a native 262,144-token context window extensible to about 1 million tokens, and always-on thinking. QwenCloud serves the same model in the Qwen3.8 Max API family with text and image input.

リリース日
2026-08-03
パラメータ
2.4T
コンテキスト長
1.0M
モダリティ
image, pdf, text, video

能力レーダー

55
general
69
coding
93
reasoning
69
science
60
agents
90
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力4
79.0
LS
コーディングランキング26
91.0
AA
総合ランキング8
92.0
AA
数学的推論17
91.0
LB
マルチモーダルランキング10
65.0
LS
推論13
88.0
LB
科学26
87.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

QwenReactBench1724.00 / 2000自己申告
QwenSVG1713.00 / 2000自己申告
PaperBench93.0%自己申告
Terminal-Bench 2.186.6%自己申告
OSWorld-Verified86.1%自己申告
AndroidWorld85.3%自己申告
WideSearch81.9%自己申告
QwenSWEBench80.7%自己申告
MobileWorld77.8%自己申告
AndroidBench75.1%自己申告
CoWorkBench74.8%自己申告
FrontierSWE73.5%自己申告
Toolathlon72.5%自己申告
SkillsBench70.2%自己申告
Workspace Bench67.7%自己申告
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)67.7%自己申告
QwenQoderBench58.4%自己申告
DeepSWE 1.156.6%自己申告
NL2Repo55.9%自己申告
Job Bench53.4%自己申告
OneMillion Bench52.5%自己申告
Agents' Last Exam52.4%自己申告
MLS-Bench Lite41.0%自己申告
AutomationBench27.3%自己申告

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.6%自己申告

Code

Vision2Web69.0%自己申告

Finance

PRBench-Finance58.3%自己申告

General

MRCR v2 (8-needle)92.9%自己申告
IFBench82.8%自己申告
MMMU-Pro82.3%自己申告
LongBench v266.3%自己申告

Grounding

ScreenSpot Pro84.5%自己申告

Healthcare

HealthBench60.2%自己申告

Knowledge

PLawBench73.2%自己申告
PRBench-Legal57.6%自己申告

Long Context

LVBench81.8%自己申告

Math

Humanity's Last Exam (with tools, text-only)56.2%自己申告
Humanity's Last Exam43.6%自己申告

Multimodal

VideoMME w sub.90.4%自己申告
PerceptionBench63.5%自己申告

Reasoning

ERQA77.8%自己申告

Spatial Reasoning

RealWorldQA88.0%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
71.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
58.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Terminalbench V2 1
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Tau Banking
0.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.4

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Video
90
Multimodal
80
Search
80
Spatial Reasoning
80
Instruction Following
80
Grounding
80
Vision
80
Long Context
70
Reasoning
70
Structured Output
70
General
70
Agents
70
Code
70
Productivity
60
Healthcare
60
Tool Calling
60
Math
50

価格設定

入力価格$2 / 1Mトークン
出力価格$6 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$3 / 1Mトークン
キャッシュ読み取り価格$0.25 / 1Mトークン
キャッシュ書き込み価格$2.5 / 1Mトークン

速度

トークン/秒45.2
初トークン遅延1.95s
初回答遅延46.22s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

13 プロバイダー

最安: AIHubMix最高: Charm Hyper
プロバイダー入力出力
1AIHubMix最安
$1.69
$5.07
2Alibaba (China)
$1.77744
$5.33231
3LLM Gateway
$1.815
$5.4461
4CrossModel
$1.88
$5.63
5Alibabaプライマリ
$2
$6
6NanoGPT
$2
$6
7OpenRouter
$2
$6
8OpenCode Go
$2
$6
9Kilo Gateway
$2
$6
10DigitalOcean
$2
$6
11Merge Gateway
$2
$6
12EmpirioLabs AI
$2
$6
13Charm Hyper
$2
$6

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis