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AITier

Qwen3 Coder 480B A35B Instruct

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is Qwen's most agentic code model to date, featuring 480 billion total parameters with 35 billion activated parameters using MoE architecture. It achieves significant performance among open models on Agentic Coding, Agentic Browser-Use, and foundational coding tasks, with results comparable to Claude Sonnet. Features native 256K token context length (extendable to 1M tokens with Yarn), optimized for repository-scale understanding, and specialized function call format for agentic coding platforms like Qwen Code and CLINE.

リリース日
2025-07-22
パラメータ
480.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
text

能力レーダー

34
general
53
coding
52
reasoning
41
science
60
agents
0
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
エージェント能力116
36.0
LS
コーディングランキング238
49.0
AA
総合ランキング292
45.0
AA
科学332
42.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v368.7%自己申告
MM-Mind2Web55.8%自己申告
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)37.5%自己申告

Code

SWE-Bench Verified69.6%自己申告
Aider-Polyglot61.8%自己申告
SWE-bench Multilingual54.7%自己申告
Multi-SWE-Bench25.8%自己申告

Communication

TAU-bench Retail77.5%自己申告
TAU-bench Airline60.0%自己申告

Language

Spider31.1%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
39.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
18.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
70
Finance
70
Communication
70
Multimodal
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50

価格設定

入力価格$1.5 / 1Mトークン
出力価格$7.5 / 1Mトークン
混合価格（3:1）$3 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

プロバイダー価格ランキング

4 プロバイダー

最安: LLM Gateway最高: Alibaba
プロバイダー入力出力
1LLM Gateway最安
$0.3
$1.3
2302.AI
$0.86
$3.43
3Alibaba (China)
$0.861
$3.441
4Alibabaプライマリ
$1.5
$7.5

このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク

LLM StatsArtificial Analysis