Qwen3 Coder 480B A35B Instruct
AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK
説明
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct is Qwen's most agentic code model to date, featuring 480 billion total parameters with 35 billion activated parameters using MoE architecture. It achieves significant performance among open models on Agentic Coding, Agentic Browser-Use, and foundational coding tasks, with results comparable to Claude Sonnet. Features native 256K token context length (extendable to 1M tokens with Yarn), optimized for repository-scale understanding, and specialized function call format for agentic coding platforms like Qwen Code and CLINE.
リリース日
2025-07-22
パラメータ
480.0B
コンテキスト長
262K
モダリティ
text
能力レーダー
38
general
38
coding
52
reasoning
41
science推定
60
agents
0
multimodal
専門的な科学ベンチマークが利用できない場合、Scienceは推論プロキシを使用して推定します。
ランキング
| ドメイン | #順位 | スコア | ソース |
|---|---|---|---|
| Agents & Tools | 55 | 56.0 | LS |
| Code Ranking | 170 | 47.0 | AA |
| General Ranking | 211 | 49.0 | AA |
| Math Reasoning | 170 | 53.0 | AA |
| Science | 249 | 43.0 | AA |
ベンチマークスコア (LLM Stats)
Agents
BFCL-v3
68.7%自己申告
MM-Mind2Web
55.8%自己申告
Terminal-Bench 2.0
37.5%自己申告
Code
SWE-Bench Verified
69.6%自己申告
Aider-Polyglot
61.8%自己申告
SWE-bench Multilingual
54.7%自己申告
Multi-SWE-Bench
25.8%自己申告
Communication
TAU-bench Retail
77.5%自己申告
TAU-bench Airline
60.0%自己申告
Language
Spider
31.1%自己申告
AA評価指数
Math Index39.3
Intelligence Index24.8
Coding Index24.6
Math 5000.9
Mmlu Pro0.8
Gpqa0.6
Livecodebench0.6
Aime0.5
Tau20.4
Lcr0.4
Ifbench0.4
Aime 250.4
Scicode0.4
Terminalbench Hard0.2
Hle0.0
LLM Statsカテゴリスコア
Structured Output70
Communication70
Finance70
General70
Tool Calling60
Frontend Development60
Multimodal60
Reasoning60
Agents50
Code50
価格設定
入力価格$0.3 / 1M tokens
出力価格$1.8 / 1M tokens
混合価格(3:1)$0.675 / 1M tokens
速度
トークン/秒66.1 tokens/s
初トークン遅延1.63s
初回答遅延1.63s
利用可能なプロバイダー
(LS内部単位)プロバイダーデータがありません