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Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)

AlibabaQwenオープンウエイトApache 2.0 · 商用利用可

説明

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is the most powerful vision-language model in the Qwen series, featuring 236B parameters with MoE architecture for reasoning-enhanced multimodal understanding. Key capabilities include: Visual Agent (operates PC/mobile GUIs, recognizes elements, invokes tools), Visual Coding (generates Draw.io/HTML/CSS/JS from images/videos), Advanced Spatial Perception (2D grounding and 3D grounding for spatial reasoning and embodied AI), Long Context & Video Understanding (native 256K context expandable to 1M, handles hours-long video with second-level indexing), Enhanced Multimodal Reasoning (excels in STEM/Math with causal analysis), Upgraded Visual Recognition (celebrities, anime, products, landmarks, flora/fauna), and Expanded OCR (32 languages, robust in low light/blur/tilt). Architecture innovations include Interleaved-MRoPE for positional embeddings, DeepStack for multi-level ViT feature fusion, and Text-Timestamp Alignment for precise video temporal modeling.

リリース日
2025-09-23
パラメータ
236.0B
コンテキスト長
131K
モダリティ
image, text, video

能力レーダー

34
general
65
coding
86
reasoning
57
science
70
agents
100
multimodal

ランキング

ドメイン#順位スコアソース
コーディングランキング279
53.0
AA
総合ランキング235
50.0
AA
マルチモーダルランキング82
51.0
LS
科学284
48.0
AA

ベンチマークスコア (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench8.50 / 100自己申告
IFEvalGoogle Research (2023)88.2%自己申告
Multi-IF79.1%自己申告

Creativity

Creative Writing v385.7%自己申告

Factuality

SimpleQA44.4%自己申告

General

MMLU90.6%自己申告
Include80.0%自己申告
SIFO0.77 / 100自己申告
BFCL-v371.9%自己申告
SIFO-Multiturn0.71 / 100自己申告

Language

MMLU-Redux93.7%自己申告
MMLU-Pro83.8%自己申告
MMLU-ProX80.6%自己申告

Math

AIME 202589.7%自己申告
MathVista-Mini85.8%自己申告
MathVerse-Mini0.85 / 100自己申告
LiveBench 2024112579.6%自己申告
HMMT2577.4%自己申告
MathVision74.6%自己申告

Multimodal

VideoMMMU80.0%自己申告
VideoMME w/o sub.79.0%自己申告
OSWorld-G0.68 / 100自己申告
OSWorld38.1%自己申告

Reasoning

ZebraLogic97.3%自己申告
LiveCodeBench v670.1%自己申告
CharXiv-R66.1%自己申告
SuperGPQA64.3%自己申告
Humanity's Last Exam13.6%自己申告

Video

MLVU83.8%自己申告
CharadesSTA63.5%自己申告

Vision

DocVQAtest96.5%自己申告
ScreenSpot95.4%自己申告
CountBench0.94 / 100自己申告
Design2Code0.93 / 100自己申告
MIABench0.93 / 100自己申告
RefCOCO-avg0.92 / 100自己申告
MMBench-V1.190.6%自己申告
InfoVQAtest89.5%自己申告
AI2D89.2%自己申告
OCRBench87.5%自己申告
EmbSpatialBench0.84 / 100自己申告
CC-OCR81.5%自己申告
RealWorldQA81.3%自己申告
MMMUval80.6%自己申告
MuirBench80.1%自己申告
MMStar78.7%自己申告
RoboSpatialHome0.74 / 100自己申告
Objectron0.71 / 100自己申告
RefSpatialBench0.70 / 100自己申告
MMMU-Pro69.3%自己申告
BLINK67.1%自己申告
OCRBench-V2 (en)66.8%自己申告
Hallusion Bench66.7%自己申告
LVBench63.6%自己申告
OCRBench-V2 (zh)63.5%自己申告
ScreenSpot Pro61.8%自己申告
SimpleVQA0.61 / 100自己申告
MMLongBench-Doc0.56 / 100自己申告
ARKitScenes0.54 / 100自己申告
ERQA52.5%自己申告
ODinW43.2%自己申告
SUNRGBD0.35 / 100自己申告
VisuLogic0.34 / 100自己申告
ZEROBench-Sub0.28 / 100自己申告
Hypersim0.11 / 100自己申告
ZEROBench0.04 / 100自己申告

Writing

WritingBench86.7%自己申告

AA評価指数

(Artificial Analysis)
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
88.3
Math Index(Artificial Analysis)
88.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
83.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
77.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
64.6
Lcr(Artificial Analysis)
63.7
Ifbench(Google Research (2023))
56.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
54.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
13.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
11.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
11.4

LLM Statsカテゴリスコア

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
3
Communication
3
Multimodal
100
Creativity
90
Writing
90
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Structured Output
80
Embodied
80
Finance
80
General
80
Grounding
80
Healthcare
80
Text-to-image
80
Video
80
Image To Text
70
Long Context
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Vision
70
Physics
60
Agents
60
Chemistry
60
Economics
60
Factuality
40
3d
40

価格設定

入力価格$0.4 / 1Mトークン
出力価格$4 / 1Mトークン
混合価格(3:1)$1.3 / 1Mトークン

速度

トークン/秒0.0
初トークン遅延0.00s
初回答遅延0.00s

プロバイダー価格ランキング

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11 プロバイダー

最安: Venice AI最高: NovitaAI
プロバイダー入力出力
1Venice AI最安
$0.21
$1.9
2Alibaba (China)
$0.28671
$1.14682
3Merge Gateway
$0.287
$2.867
4Alibabaプライマリ
$0.4
$4
5OpenRouter
$0.4
$4
6Kilo Gateway
$0.4
$4
7OrcaRouter
$0.4
$4
8Eden AI
$0.4
$4
9NanoGPT
$0.5
$6
10Cortecs
$0.617
$3.119
11NovitaAI
$0.98
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このモデルの異なるAPIプロバイダー間の価格を比較。

外部リンク